Kategoria: Przewodnik

Możesz użyć następującej składni, aby wybrać różne wartości w wielu polach w MongoDB: db.collection.aggregate( [ { $group : { "_id": { field1: " $field1 ", field2: " $field2 " } } } ] ) Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni...

Aby znaleźć dokumenty ze zduplikowanymi wartościami w MongoDB, możesz użyć następującej składni: db.collection.aggregate([ {" $group ": { "_id": " $field1 ", "count": { " $sum ": 1 } } }, {" $match ": {"_id" :{ " $ne " : null }...

Możesz użyć poniższej składni, aby znaleźć wszystkie dokumenty, w których wartość określonego pola nie znajduje się na określonej liście wartości: db.collection.find({field1: { $nin : [" value1 ", " value2 ", " value3 "]}}) To konkretne zapytanie wyszukuje wszystkie dokumenty, w których...

Aby wyszukać dokument według identyfikatora w MongoDB, możesz użyć następującej podstawowej składni: db.collection.find(ObjectId(' 619527e467d6742f66749b72 ')) Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w przypadku zespołu windykacyjnego z następującymi dokumentami: { _id: ObjectId("619527e467d6742f66749b70"), team: 'Rockets', position: 'Center', points: 19 } { _id:...

Przedział ufności dla średniej to zakres wartości, który prawdopodobnie będzie zawierał średnią populacji przy pewnym poziomie ufności. Oblicza się go w następujący sposób: Przedział ufności = x +/- t α/2, n-1 *(s/√ n ) Złoto: x : przykładowe środki t α/2,...

Często używamy trzech różnych sum wartości kwadratów, aby zmierzyć, jak dobrze linia regresji pasuje do zbioru danych: 1. Suma kwadratów całkowitych (SST) – Suma kwadratów różnic pomiędzy poszczególnymi punktami danych (y i ) a średnią zmiennej odpowiedzi ( y ). SST...

Domyślnie funkcja hist() w R używa reguły Sturgesa do określenia liczby pojemników do użycia w histogramie. Reguła Sturgesa wykorzystuje następujący wzór do określenia optymalnej liczby grup do wykorzystania w histogramie: Optymalne pojemniki = ⌈log 2 n + 1⌉ Złoto: n: całkowita...

Możesz użyć argumentu colClasses podczas importowania pliku do R, aby określić klasy dla każdej kolumny: df <- read. csv (' my_data.csv ', colClasses=c(' character ', ' numeric ', ' numeric ')) Zaletą korzystania z colClasses jest to, że możesz importować dane...

Aby narysować linię najlepszego dopasowania w R, możesz użyć dowolnej z poniższych metod: Metoda 1: Narysuj linię najlepszego dopasowania w podstawie R #create scatter plot of x vs. y plot(x, y) #add line of best fit to scatter plot abline(lm(y ~...

Funkcja match() w R zwraca pozycję pierwszego dopasowania pomiędzy dwoma obiektami. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: match(object1, object2) Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej funkcji w różnych scenariuszach. Przykład 1: Dopasowywanie wartości w wektorze Poniższy kod pokazuje, jak użyć funkcji...