Aby usunąć wiele wierszy z ramki danych w R, możesz użyć dowolnej z następujących metod: Metoda 1: Usuń określone wiersze #remove rows 2, 3, and 4 new_df <- df[-c(2, 3, 4), ] Metoda 2: Usuń zakres wierszy #remove rows 2 through...
Do pracy z normalnym CDF (funkcją rozkładu skumulowanego) w R można użyć następujących metod: Metoda 1: Oblicz normalne prawdopodobieństwa CDF #calculate probability that random value is less than 1.96 in normal CDF pnorm(1.96) #calculate probability that random value is greater than...
Za pomocą funkcji View() w R można wywołać przeglądarkę danych w stylu arkusza kalkulacyjnego w RStudio. Ta funkcja wykorzystuje następującą składnię: View(df) Uwaga : podczas korzystania z tej funkcji pamiętaj o wpisaniu dużej litery „V”. Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę...
Dane dwuwymiarowe odnoszą się do zbioru danych zawierającego dokładnie dwie zmienne. Tego typu dane pojawiają się cały czas w sytuacjach rzeczywistych i zazwyczaj do analizy tego typu danych stosujemy następujące metody: Chmury punktów Współczynniki korelacji Prosta regresja liniowa Poniższe przykłady pokazują...
Termin analiza dwuwymiarowa odnosi się do analizy dwóch zmiennych. Możesz to zapamiętać, ponieważ przedrostek „bi” oznacza „dwa”. Celem analizy dwuwymiarowej jest zrozumienie związku między dwiema zmiennymi Istnieją trzy popularne sposoby przeprowadzania analizy dwuwymiarowej: 1. Chmury punktów 2. Współczynniki korelacji 3. Prosta...
Termin analiza jednowymiarowa odnosi się do analizy jednej zmiennej. Możesz to zapamiętać, ponieważ przedrostek „uni” oznacza „jeden”. Istnieją trzy popularne sposoby przeprowadzania analizy jednowymiarowej zmiennej: 1. Statystyka podsumowująca – mierzy środek i rozkład wartości. 2. Tabela częstotliwości – opisuje, jak często...
Termin analiza dwuwymiarowa odnosi się do analizy dwóch zmiennych. Możesz to zapamiętać, ponieważ przedrostek „bi” oznacza „dwa”. Celem analizy dwuwymiarowej jest zrozumienie związku między dwiema zmiennymi Istnieją trzy popularne sposoby przeprowadzania analizy dwuwymiarowej: 1. Chmury punktów 2. Współczynniki korelacji 3. Prosta...
W statystyce rozkład gamma jest często używany do modelowania prawdopodobieństw związanych z czasem oczekiwania. Poniższe przykłady pokazują, jak używać funkcji scipy.stats.gamma() do wykreślania jednego lub większej liczby rozkładów gamma w Pythonie. Przykład 1: Wykreślanie rozkładu gamma Poniższy kod pokazuje, jak w...
ANOVA z powtarzanymi pomiarami służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie pojawiają się ci sami pacjenci. Jednakże przed wykonaniem powtarzanych pomiarów ANOVA musimy upewnić się, że spełnione są...
Komunikat ostrzegawczy, który możesz napotkać podczas korzystania z języka R, to: Warning message: In `[<-.factor`(`*tmp*`, iseq, value = "C"): invalid factor level, NA generated To ostrzeżenie pojawia się, gdy próbujesz dodać wartość do zmiennej czynnikowej w R, która nie istnieje jeszcze...