Test współczynnika wiarygodności porównuje stopień dopasowania dwóch zagnieżdżonych modeli regresji . Model zagnieżdżony to po prostu model zawierający podzbiór zmiennych predykcyjnych w ogólnym modelu regresji. Załóżmy na przykład, że mamy następujący model regresji z czterema zmiennymi predykcyjnymi: Y = β 0...
Jednoczynnikową ANOVA stosuje się do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej niezależnych grup. Poniższy przykład zawiera kompletny przewodnik dotyczący interpretacji wyników jednokierunkowej analizy ANOVA w programie Excel. Przykład: Jak interpretować wyniki ANOVA w Excelu Załóżmy,...
Do interpolacji brakujących wartości w kolumnie ramki danych w R można użyć następującej podstawowej składni: library (dplyr) library (zoo) df <- df %>% mutate(column_name = na. approx (column_name)) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: interpolacja brakujących wartości...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby przypisać brakujące wartości w ramce DataFrame pandy: df[' column_name '] = df[' column_name ']. interpolate () Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: interpolacja brakujących wartości w Pandach Załóżmy, że mamy następującą...
Do sortowania ramki danych w wielu kolumnach w języku R można użyć dowolnej z następujących metod: Metoda 1: Użyj podstawy R df[order(-df$column1, df$column2), ] Metoda 2: użyj dplyr library (dplyr) df %>% arrange( desc (column1), column2) Poniższe przykłady pokazują, jak w...
Dwuczynnikową analizę ANOVA stosuje się w celu określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub większej liczby niezależnych grup, które zostały podzielone na dwa czynniki. W tym samouczku wyjaśniono, jak ręcznie wykonać dwukierunkową analizę ANOVA. Przykład: ręczna dwukierunkowa...
Przedział ufności to zakres wartości, który prawdopodobnie będzie zawierał parametr populacji z pewnym poziomem ufności. Pytanie, które często zadają uczniowie, brzmi: Co uważa się za dobry przedział ufności? Odpowiedź: Ogólnie rzecz biorąc, wąskie przedziały ufności są bardziej pożądane, ponieważ dostarczają nam...
Prostą regresję liniową stosuje się do ilościowego określenia związku między zmienną predykcyjną a zmienną odpowiedzi. Metoda ta znajduje wiersz, który najlepiej „pasuje” do zbioru danych i przyjmuje następującą postać: ŷ = b 0 + b 1 x Złoto: ŷ : Szacowana...
Regresja fragmentaryczna to metoda regresji, której często używamy, gdy w zestawie danych występują wyraźne „punkty przerwania”. Poniższy przykład pokazuje krok po kroku, jak przeprowadzić regresję fragmentaryczną w R. Krok 1: Utwórz dane Najpierw utwórzmy następującą ramkę danych: #view DataFrame df <-...
Pliki zakończone rozszerzeniem .rda reprezentują pliki Rdata. Możesz użyć funkcji save() , aby zapisać tego typu pliki w R: save(df, file=' my_data.rda ') Możesz także użyć funkcji loading() , aby załadować tego typu pliki do R: load(file=' my_data.rda ') Poniższy przykład...