Aby przesunąć elementy tablicy NumPy, możesz użyć jednej z następujących metod: Metoda 1: Przesuń elementy (zachowaj wszystkie oryginalne elementy) #shift each element two positions to the right data_new = np. roll (data, 2) Metoda 2: Przesuń elementy (pozwól na wymianę elementów)...
Możesz użyć funkcji cut() w R, aby utworzyć zmienną jakościową ze zmiennej ciągłej. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: df$cat_variable <- cut(df$continuous_variable, breaks=c(5, 10, 15, 20, 25), labels=c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ')) Należy pamiętać,...
Funkcji gsub() w R można użyć do zastąpienia wszystkich wystąpień określonego wzorca w ciągu znaków w R. Aby zastąpić wiele modeli jednocześnie, możesz użyć zagnieżdżonej instrukcji gsub() : df$col1 <- gsub(' old1 ', ' new1 ', gsub(' old2 ', ' new2...
Możesz użyć następujących metod, aby usunąć zduplikowane wiersze z wielu kolumn w ramce DataFrame pandy: Metoda 1: Usuń duplikaty we wszystkich kolumnach df. drop_duplicates () Metoda 2: Usuń duplikaty w określonych kolumnach df. drop_duplicates ([' column1 ',' column3 ']) Poniższe przykłady...
Możesz użyć poniższej funkcji, aby obliczyć różnicę czasu w miesiącach między dwiema kolumnami ramki DataFrame pandy: def month_diff(x, y): end = x. dt . to_period (' M '). view (dtype=' int64 ') start = y. dt . to_period (' M ')....
Funkcji pandasfactorize () można używać do kodowania ciągów znaków jako wartości numerycznych. Aby zastosować funkcję faktoryzacji() do kolumn ramki DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Rozłóż kolumnę na czynniki df[' col1 '] = pd. factorize (df[' col '])[0] Metoda...
Możesz użyć następującej podstawowej składni w Seaborn, aby utworzyć wielokolumnowy wykres pudełkowy ramki DataFrame pandy: sns. boxplot (x=' variable ', y=' value ', data=df) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: wykres pudełkowy wielu kolumn przy użyciu Seaborn...
Możesz użyć funkcji pandas Burst() , aby przekształcić każdy element listy wbudowanej w ramkę DataFrame. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: df. explode (' variable_to_explode ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: użyj funkcji wybuchowej() z Pandas...
Test t dla par prób służy do porównania średnich z dwóch próbek, gdy każdą obserwację w jednej próbie można powiązać z obserwacją w drugiej próbie. Ten typ testu przyjmuje następujące założenia dotyczące danych: 1. Niezależność: każda obserwacja musi być niezależna od...