Aby zmienić kolor tła wykresu Seaborn w Pythonie, możesz użyć następującej podstawowej składni: sns. set (rc={' axes.facecolor':'lightblue ', ' figure.facecolor':'lightgreen '}) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: zmiana koloru tła w Seaborn Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby sprawdzić, czy konkretna komórka jest pusta w ramce danych pandy: #check if value in first row of column 'A' is empty print (pd. isnull (df. loc [0, 'A'])) #print value in first row of column...
Skumulowana średnia informuje nas o średniej szeregu wartości do pewnego punktu. Możesz użyć następującej składni, aby obliczyć skumulowaną średnią wartości w kolumnie pandy DataFrame: df[' column_name ']. expanding (). mean () Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład:...
Instrukcja case to typ instrukcji, która cyklicznie przechodzi przez warunki i zwraca wartość, gdy pierwszy warunek zostanie spełniony. Najprostszym sposobem zaimplementowania instrukcji case w ramce danych Pandas jest użycie funkcji NumPywhere() , która wykorzystuje następującą podstawową składnię: df[' new_column '] =...
Wykres pudełkowy to rodzaj wykresu przedstawiający pięciocyfrowe podsumowanie zbioru danych, które obejmuje: Wartość minimalna Pierwszy kwartyl (25. percentyl) Wartość średnia Trzeci kwartyl (75. percentyl) Maksymalna wartość Aby sporządzić wykres pudełkowy, rysujemy pudełko od pierwszego do trzeciego kwartyla. Następnie rysujemy pionową linię...
Zakładając, że mamy wektor A z elementami (A 1 , A 2 , A 3 ) i wektor B z elementami (B 1 , B 2 , B 3 ), możemy obliczyć iloczyn krzyżowy tych dwóch wektorów w następujący sposób: Iloczyn...
Funkcji cumsum() można użyć do obliczenia skumulowanej sumy wartości w kolumnie pandy DataFrame. Aby obliczyć odwrotną skumulowaną sumę wartości w kolumnie, możesz użyć następującej składni: df[' cumsum_reverse '] = df. loc [:: -1 , ' my_column ']. cumsum ()[:: -1 ]...
Aby dodać listę do ramki DataFrame pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni: #define list new_list = ['value1', 'value2', value3, value4] #append list to DataFrame df. loc [ len (df)] = new_list Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład:...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: ValueError : cannot set a row with mismatched columns Ten błąd występuje, gdy próbujesz dodać nowy wiersz do ramki DataFrame pandy, ale liczba wartości w nowym wierszu nie odpowiada liczbie kolumn w...