Poniższy przykład pokazuje krok po kroku, jak utworzyć tabelę przestawną z wielu arkuszy w Arkuszach Google. Krok 1: Wprowadź dane Załóżmy, że mamy arkusz składający się z dwóch arkuszy oznaczonych jako tydzień1 i tydzień2 : Tydzień 1: Tydzień 2: Załóżmy, że...
Możesz użyć funkcji SEKWENCJA w Arkuszach Google, aby zwrócić tablicę kolejnych liczb. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: SEQUENCE(rows, columns, start, step) Złoto: rows : Liczba wierszy do zwrócenia kolumny : Liczba kolumn do zwrócenia (domyślnie jest to 1) start :...
Możesz użyć następującej składni, aby zastąpić puste ciągi wartościami NaN w pandach: df = df. replace ( r'^\s*$' , np. nan , regex= True ) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Powiązane: Jak zastąpić wartości NaN ciągiem w...
Możesz użyć następującej składni, aby dodać zera początkowe do ciągów w ramce DataFrame pandy: df[' ID '] = df[' ID ']. apply (' {:0>7} '. format ) Ta konkretna formuła dodaje tyle zer wiodących, ile potrzeba, do ciągów w kolumnie oznaczonej...
Możesz użyć następującej składni, aby obliczyć skumulowaną sumę na grupę w pandach: df[' cumsum_col '] = df. groupby ([' col1 '])[' col2 ']. cumsum () Ta konkretna formuła oblicza skumulowaną sumę col2 pogrupowaną według col1 i wyświetla wyniki w nowej kolumnie...
Do obliczenia statystyk podsumowujących dla zmiennych w ramce DataFrame pandy można użyć następujących metod: Metoda 1: Oblicz statystyki podsumowujące dla wszystkich zmiennych numerycznych df. describe () Metoda 2: Oblicz statystyki podsumowujące dla wszystkich zmiennych łańcuchowych df. describe (include=' object ') Metoda...
Funkcji abline w R można użyć do dodania linii prostej do ścieżki. Niestety ta funkcja nie istnieje w Matplotlib, ale możemy zdefiniować następującą funkcję, aby replikować funkcję abline w Pythonie: import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np def abline...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: ValueError : You are trying to merge on int64 and object columns. If you wish to proceed you should use pd.concat Ten błąd występuje, gdy próbujesz połączyć dwie ramki danych pand, ale...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: TypeError : cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool] Ten błąd zwykle występuje, gdy próbujesz podzielić ramkę danych na podzbiór na podstawie wielu warunków i nie umieszczasz...