Możesz użyć następującej składni, aby obliczyć procent sumy w grupach pand: df[' values_var '] / df. groupby (' group_var ')[' values_var ']. transform (' sum ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Oblicz procent całości w grupie...
Możesz użyć następującej składni, aby utworzyć wykres słupkowy na podstawie funkcji GroupBy w pandach: #calculate sum of values by group df_groups = df. groupby ([' group_var '])[' values_var ']. sum () #create bar plot by group df_groups. plot (kind=' bar ')...
Histogram częstotliwości względnej to wykres przedstawiający względne częstotliwości wartości w zestawie danych. Możesz użyć następującej składni, aby utworzyć histogram częstotliwości względnej w Matplotlib w Pythonie: import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np #define plotting area fig = plt. figure...
Aby wykonać lewe złączenie w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni: import pandas as pd df1. merge (df2, on=' column_name ', how=' left ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Jak wykonać lewe złączenie w Pandach Załóżmy,...
Aby wykonać złącze wewnętrzne w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni: import pandas as pd df1. merge (df2, on=' column_name ', how=' inner ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Jak wykonać złączenie wewnętrzne w Pandach Załóżmy,...
Możesz użyć następującej składni, aby połączyć wiele ramek danych jednocześnie w pandach: import pandas as pd from functools import reduce #define list of DataFrames dfs = [df1, df2, df3] #merge all DataFrames into one final_df = reduce(lambda left,right: pd.merge (left,right,on=[' column_name...
Przedział ufności dla prawdopodobieństwa dwumianowego oblicza się za pomocą następującego wzoru: Przedział ufności = p +/- z*(√ p(1-p) / n ) Złoto: p: proporcja „sukcesów” z: wybrana wartość z n: wielkość próbki Najłatwiejszym sposobem obliczenia tego typu przedziału ufności w Pythonie...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby obliczyć korelację między dwiema zmiennymi według grupy w R: library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% summarize(cor=cor(var1, var2)) Ta konkretna składnia oblicza korelację pomiędzy zmienną var1 i var2 , pogrupowaną według group_var . Poniższy przykład pokazuje,...
Możesz użyć funkcji c() w R, aby wykonać trzy typowe zadania: 1. Utwórz wektor. 2. Połącz wiele wektorów. 3. Utwórz kolumny w ramce danych. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: my_vector <- c(value1, value2, value3, ...) Zauważ, że c() oznacza „połącz”,...
Możesz użyć funkcji tekstowej () , aby dodać tekst do wykresu podstawowego języka R. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: tekst(x, y, „mój tekst”) Złoto: x, y : Współrzędne (x, y), w których powinien zostać umieszczony tekst. Poniższe przykłady pokazują, jak...