Możesz użyć funkcji is.null w R, aby sprawdzić, czy obiekt danych ma wartość NULL. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: is. null (x) Złoto: x : Obiekt R do przetestowania Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej funkcji w różnych scenariuszach. Przykład...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W środowisku biznesowym statystyki są ważne z następujących powodów: Powód 1 : Statystyka pozwala firmie lepiej zrozumieć zachowania konsumentów za pomocą statystyk opisowych. Powód 2 : Statystyki pozwalają firmie dostrzegać trendy...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W kontekście edukacyjnym statystyki są ważne z następujących powodów: Powód 1 : Statystyki pozwalają nauczycielom zrozumieć wyniki uczniów za pomocą statystyk opisowych. Powód 2 : Statystyki pozwalają nauczycielom dostrzec trendy w...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W dziedzinie ekonomii statystyki są ważne z następujących powodów: Powód 1 : Statystyka pozwala ekonomistom zrozumieć stan gospodarki za pomocą statystyk opisowych. Powód 2 : Statystyka pozwala ekonomistom dostrzec trendy w...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W ochronie zdrowia statystyki są ważne z następujących powodów: Powód 1 : Statystyka umożliwia pracownikom służby zdrowia śledzenie stanu zdrowia poszczególnych osób za pomocą statystyk opisowych. Powód 2 : Statystyka umożliwia...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W badaniach statystyki są ważne z następujących powodów: Powód 1 : Statystyka umożliwia badaczom projektowanie badań w taki sposób, aby wyniki badań można było ekstrapolować na większą populację. Powód 2 :...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W dziedzinie psychologii statystyki są ważne z następujących powodów: Powód 1 : Statystyki opisowe umożliwiają psychologom podsumowanie danych związanych z wydajnością człowieka, szczęściem i innymi miarami. Powód 2 : Modele regresji...
W statystyce modele regresji liniowej służą do ilościowego określenia związku między jedną lub większą liczbą zmiennych predykcyjnych azmienną odpowiedzi . Za każdym razem, gdy przeprowadzasz analizę regresji za pomocą oprogramowania statystycznego, otrzymasz tabelę regresji podsumowującą wyniki modelu. Dwie najważniejsze wartości w...
Aby przekonwertować ramkę danych na macierz w R, możesz użyć dowolnej z następujących metod: Metoda 1: Konwertuj ramkę danych z kolumn numerycznych na macierz mat <- as. matrix (df) Metoda 2: Konwertuj ramkę danych ze znakami/czynnikami na macierz mat <- data....
Możesz użyć funkcji pmax() i pmin() w R, aby znaleźć równoległe wartości maksymalne i minimalne odpowiednio w wielu wektorach. Funkcje te wykorzystują następującą podstawową składnię: pmax(vector1, vector2, vector3, ...) pmin(vector1, vector2, vector3, ...) Poniższe przykłady pokazują, jak używać tych funkcji z...