Test Levene’a służy do określenia, czy dwie lub więcej grup ma równe wariancje. Jest to test szeroko stosowany w statystyce, ponieważ wiele testów statystycznych opiera się na założeniu, że grupy mają równe wariancje. W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać test Levene’a...
ANOVA z powtarzanymi pomiarami służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie pojawiają się ci sami pacjenci. W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać jednokierunkową ANOVA z powtarzanymi pomiarami w...
Regresja hierarchiczna to technika, którą możemy zastosować do porównania kilku różnych modeli liniowych. Podstawową ideą jest to, że najpierw dopasowujemy model regresji liniowej do jednej zmiennej objaśniającej. Następnie dopasowujemy inny model regresji, korzystając z dodatkowej zmiennej objaśniającej. Jeśli współczynnik R-kwadrat (proporcja...
Jednym z kluczowych założeń regresji liniowej jest to, że pomiędzy resztami nie ma korelacji, co oznacza, że reszty są niezależne. Jednym ze sposobów sprawdzenia, czy założenie to jest spełnione, jest wykonanie testu Durbina-Watsona , który służy do wykrywania obecności autokorelacji w...
Aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu at w R, możemy skorzystać z następujących funkcji: dt(x, df) , aby utworzyć funkcję gęstości prawdopodobieństwa krzywa(funkcja, od = NULL, do = NULL), aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa Aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa, musimy...
Aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu logarytmiczno-normalnego w R, możemy skorzystać z następujących funkcji: dlnorm(x, meanlog = 0, sdlog = 1) , aby utworzyć funkcję gęstości prawdopodobieństwa. krzywa(funkcja, od = NULL, do = NULL), aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa. Na...
Aby wykreślić funkcję masy prawdopodobieństwa dla rozkładu dwumianowego w R, możemy skorzystać z następujących funkcji: dbinom(x, size, prob), aby utworzyć funkcję masy prawdopodobieństwa plot(x, y, type = 'h’) do wykreślenia funkcji masy prawdopodobieństwa, określając, że wykres jest histogramem (type=’h’) Aby wykreślić...
Aby wykreślić funkcję masy prawdopodobieństwa dla rozkładu Poissona w R, możemy skorzystać z następujących funkcji: dpois(x, lambda) , aby utworzyć funkcję masy prawdopodobieństwa plot(x, y, type = 'h’) do wykreślenia funkcji masy prawdopodobieństwa, określając, że wykres jest histogramem (type=’h’) Aby wykreślić...
Aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa dla rozkładu Weibulla w R, możemy skorzystać z następujących funkcji: dweibull(x, kształt, skala = 1) , aby utworzyć funkcję gęstości prawdopodobieństwa. krzywa(funkcja, od = NULL, do = NULL), aby wykreślić funkcję gęstości prawdopodobieństwa. Aby wykreślić funkcję...
Test trendu Manna-Kendalla służy do określenia, czy istnieje trend w danych szeregów czasowych. Jest to test nieparametryczny, co oznacza, że nie przyjmuje się żadnych założeń dotyczących normalności danych. Hipotezy testowe są następujące: H 0 (hipoteza zerowa): w danych nie ma trendu....