Kategoria: Przewodnik

Możesz użyć argumentu fill_value w pandach, aby zastąpić wartości NaN w tabeli przestawnej zerami. Aby to zrobić, możesz użyć następującej podstawowej składni: p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', fill_value= 0 ) Poniższy przykład pokazuje, jak...

Często możesz chcieć zmienić lub sformatować nazwy kolumn w tabeli przestawnej pand w określony sposób. Na szczęście można to łatwo zrobić, korzystając z wbudowanych funkcji pand. Poniższy przykład pokazuje, jak to zrobić. Przykład: zmień nazwy kolumn w tabeli przestawnej Pandas Załóżmy,...

Możesz użyć jednej z dwóch metod, aby dodać kolumnę z ramki DataFrame pandy do innej ramki DataFrame: Metoda 1: Dodaj kolumnę z jednej ramki DataFrame do ostatniej pozycji kolumny w innej #add some_col from df2 to last column position in df1...

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby połączyć dwie ramki danych pand o różnych nazwach kolumn: p.d. merge (df1, df2, left_on=' left_column_name ', right_on=' right_column_name ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Połącz dwie ramki danych Pandas z...

Możesz użyć następujących dwóch metod, aby usunąć kolumnę w ramce danych pand, która zawiera „Bez nazwy” w nazwie kolumny: Metoda 1: Usuń nienazwaną kolumnę podczas importowania danych df = pd. read_csv (' my_data.csv ', index_col= 0 ) Metoda 2: Usuń nienazwaną...

Często możesz chcieć uzyskać dostęp do przykładowych zbiorów danych w pandach, aby grać i ćwiczyć różne funkcje. Na szczęście możesz utworzyć przykładowe zestawy danych pand, korzystając z wbudowanej funkcji testowania . Poniższe przykłady pokazują, jak korzystać z tej funkcji. Przykład 1:...

Poniższe przykłady pokazują, jak wykonać trzy różne testy t przy użyciu ramki DataFrame pandy: Niezależny test t dla dwóch próbek Test t Welcha dla dwóch próbek Test t dla sparowanych próbek Przykład 1: Niezależny test t dla dwóch próbek u pand...

Możesz użyć jednej z następujących metod, aby przekonwertować kolumnę DataFrame pandy z obiektu na pływającą: Metoda 1: Użyj astype() df[' column_name '] = df[' column_name ']. astype (float) Metoda 2: Użyj to_numeric() df[' column_name '] = pd. to_numeric (df[' column_name '])...

Możesz użyć | symbol jako operator „OR” w pandach. Na przykład możesz użyć następującej podstawowej składni, aby filtrować wiersze w ramce danych pandy, które spełniają warunek 1 lub warunek 2: df[(condition1) | (condition2)] Poniższe przykłady pokazują, jak używać tego operatora „LUB”...

Często możesz chcieć przekonwertować dane kategoryczne na dane liczbowe w programie Excel, aby przeprowadzić określony typ analizy. Załóżmy na przykład, że prosimy 20 osób o kategoryczną ocenę filmu, ale tak naprawdę chcielibyśmy, aby kategorie zostały przekonwertowane na wartości liczbowe: Poniższy przykład...