Kategoria: Przewodnik

Możesz użyć funkcji fread() pakietu data.table w R, aby szybko i łatwo importować pliki. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: library (data.table) df <- fread(" C:\\Users\\Path\\To\\My\\data.csv ") W przypadku dużych plików ta funkcja okazała się znacznie szybsza niż funkcje takie jak...

Aby wykonać grupowanie i zliczanie z warunkiem w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni: df. groupby (' var1 ')[' var2 ']. apply ( lambda x:(x==' val '). sum ()). reset_index (name=' count ') Ta konkretna składnia grupuje wiersze ramki...

Możesz użyć następujących metod, aby policzyć liczbę wartości w kolumnie Pandas DataFrame z określonym warunkiem: Metoda 1: Policz wartości w kolumnie z warunkiem len(df[df[' col1 ']==' value1 ']) Metoda 2: Zlicz wartości w wielu kolumnach z warunkami len(df[(df[' col1 ']==' value1...

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby dodać kolumnę „count” do ramki DataFrame pandy: df[' var1_count '] = df. groupby (' var1 ')[' var1 ']. transform (' count ') Ta konkretna składnia dodaje kolumnę o nazwie var1_count do DataFrame, która zawiera liczbę...

Możesz użyć następujących metod z fillna(), aby zastąpić wartości NaN w określonych kolumnach pandy DataFrame: Metoda 1: Użyj fillna() z określoną kolumną df[' col1 '] = df[' col1 ']. fillna (0) Metoda 2: Użyj fillna() z wieloma określonymi kolumnami df[[' col1...

Do opisywania słupków na wykresie słupkowym pand można użyć następujących metod: Metoda 1: Opisz słupki na prostym wykresie słupkowym ax = df. plot . bar () ax. bar_label ( ax.containers [ 0 ]) Metoda 2: Opisywanie słupków na zgrupowanym wykresie słupkowym...

Wiele testów statystycznych zakłada , że zbiory danych mają rozkład normalny. Istnieją cztery typowe sposoby sprawdzania tej hipotezy w Pythonie: 1. (Metoda wizualna) Utwórz histogram. Jeżeli histogram ma w przybliżeniu kształt dzwonu, zakłada się, że dane mają rozkład normalny. 2. (Metoda...

Aby obliczyć procent według grupy w R, możesz użyć następującej składni: library (dplyr) df %>% group_by(group_var) %>% mutate(percent = value_var/sum(value_var)) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Oblicz procent według grupy w R Załóżmy, że mamy następującą ramkę...

W statystyce przedział i rozstęp międzykwartylowy to dwa sposoby pomiaru rozkładu wartości w zbiorze danych. Zakres mierzy różnicę między wartością minimalną a wartością maksymalną w zestawie danych. Rozstęp międzykwartylowy mierzy różnicę między pierwszym kwartylem (25. percentyl) a trzecim kwartylem (75. percentyl)...

Dwie z najczęściej stosowanych procedur w statystyce to testowanie hipotez i przedziały ufności . Oto różnica między nimi: Test hipotezy to formalny test statystyczny stosowany w celu ustalenia, czy hipoteza dotycząca parametru populacji jest prawdziwa. Przedział ufności to zakres wartości, który...