W statystykach częstość występowania to odsetek osób w populacji, które wykazują określoną cechę w pewnym okresie. Badacze zazwyczaj mierzą częstość występowania, pobierając losową próbę osób w populacji i po prostu licząc, ile osób w próbie ma określoną cechę. Załóżmy na przykład,...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. Biostatystyka to po prostu zastosowanie metod statystycznych do zagadnień biologii. Na przykład student biorący udział w kursie wprowadzającym do statystyki może poznać następujące tematy: Jak obliczaćstatystyki opisowe Jak wizualizować dane Jak...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. Ekonometria to po prostu zastosowanie metod statystycznych do zagadnień ekonomii. Na przykład student biorący udział w kursie wprowadzającym do statystyki może poznać następujące tematy: Jak obliczaćstatystyki opisowe Jak wizualizować dane Jak...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W finansach statystyki są ważne z następujących powodów: Powód 1 : Statystyki opisowe pozwalają analitykom finansowym podsumowywać dane dotyczące przychodów, wydatków i zysków przedsiębiorstw. Powód 2 : Modele regresji umożliwiają analitykom...
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. Dziedzina analityki dotyczy zastosowania metod statystycznych do praktycznych problemów biznesowych. Te dwa obszary w dużym stopniu się pokrywają, ale oto główna różnica: Statystyk chętniej pracuje w środowisku klinicznym lub badawczym, w...
Prawdopodobieństwo i statystyka to dwie dziedziny, które wykorzystują dane do odpowiadania na pytania, ale w nieco inny sposób. Pole prawdopodobieństwa wykorzystuje istniejące znane dane do przewidywania prawdopodobieństwa przyszłych zdarzeń. Przykład: Jeśli 3 z 5 kulek w worku są czerwone, jakie jest...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z Pythona, to: TypeError : only integer scalar arrays can be converted to a scalar index Ten błąd zwykle występuje z jednego z dwóch powodów: 1. Próbowano przeprowadzić indeksowanie tablicy na liście. 2. Próbowano połączyć...
Często możesz chcieć zapisać ramkę danych pandy do późniejszego wykorzystania bez konieczności ponownego importowania danych z pliku CSV. Najłatwiej to zrobić, używając to_pickle() w celu zapisania ramki danych jako pliku pickle: df. to_pickle (" my_data.pkl ") Spowoduje to zapisanie ramki DataFrame...
Do filtrowania wartości tablicy NumPy możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Filtruj wartości na podstawie jednego warunku #filter for values less than 5 my_array[my_array < 5 ] Metoda 2: Filtruj wartości za pomocą warunku „LUB”. #filter for values less than 5...
Aby dodać jeden lub więcej elementów do tablicy NumPy, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Dodaj wartość na końcu tablicy #append one value to end of array new_array = np. append (my_array, 15) Metoda 2: Dodaj wiele wartości na końcu tablicy...