Możesz użyć następującej składni, aby przekonwertować kolumnę ramki DataFrame pandy z obiektu na liczbę całkowitą: df[' object_column '] = df[' int_column ']. astype (str). astype (int) Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand: import...
Aby utworzyć ramkę DataFrame pandy z ciągu znaków, możesz użyć następującej podstawowej składni: import pandas as pd import io df = pd. read_csv ( io.StringIO (string_data), sep=" , ") Ta szczególna składnia tworzy pandę DataFrame przy użyciu wartości zawartych w ciągu...
Częstym błędem, jaki możesz napotkać podczas korzystania z pand, jest: ValueError : could not convert string to float: '$400.42' Ten błąd zwykle występuje, gdy próbujesz przekonwertować ciąg znaków na pływający w pandach, gdy ciąg zawiera jeden lub więcej z następujących elementów:...
Możesz zmusić notatnik Jupyter do wyświetlania wszystkich wierszy w ramce DataFrame pand, używając następującej składni: p.d. set_option (' display.max_rows ', None) To informuje Notatnik, aby nie ustawiał maksymalnej liczby wyświetlanych linii. Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład:...
Możesz użyć następującej składni, aby transponować ramkę DataFrame pandy i pominąć indeks: df. set_index (' first_col '). T To po prostu ustawia pierwszą kolumnę DataFrame jako indeks, a następnie dokonuje transpozycji. Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład:...
Trójczynnikową analizę ANOVA stosuje się w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub większej liczby niezależnych grup, które zostały rozdzielone na trzy czynniki. Poniższy przykład pokazuje, jak wykonać trójczynnikową analizę ANOVA w Pythonie. Przykład: Trójczynnikowa ANOVA...
Możesz użyć następujących metod, aby porównać kolumny z dwóch różnych ramek danych panda: Metoda 1: Policz pasujące wartości między kolumnami df1[' my_column ']. isin (df2[' my_column ']). value_counts () Metoda 2: Pokaż pasujące wartości między kolumnami p.d. merge (df1, df2, on=['...
W Pythonie Matplotlib ma listę domyślnych kolorów, których używa dla elementów na wykresie w oparciu o całkowitą liczbę elementów. Na przykład możemy użyć poniższego kodu do wykreślenia w Matplotlib linii, które domyślnie wyświetlają 10 pierwszych kolorów: import numpy as np import...
Tworząc ankiety, badacze czasami przekształcają „pozytywne” pytania w „negatywny”, aby mieć pewność, że poszczególne osoby udzielają spójnych odpowiedzi. Mówimy, że tego typu pytania są kodowane odwrotnie . Korzystając z ankiety w celu przypisania poszczególnym osobom łącznej punktacji, ważne jest, aby upewnić...
Funkcji str_remove() pakietu stringr w R można użyć do usunięcia pasujących wzorców z ciągu. Ta funkcja wykorzystuje następującą składnię: str_remove(string, wzór) Złoto: ciąg znaków: wektor znakowy model: model do wyszukania Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję Przykład 1:...