Jednoczynnikowa ANOVA („analiza wariancji”) porównuje średnie trzech lub więcej niezależnych grup w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi odpowiedniej populacji. W tym samouczku wyjaśniono następujące kwestie: Motywacja do przeprowadzenia jednokierunkowej analizy ANOVA. Założenia, które należy spełnić, aby przeprowadzić...
ANOVA z powtarzanymi pomiarami służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie pojawiają się ci sami pacjenci. ANOVA z powtarzanymi pomiarami jest zwykle stosowana w dwóch określonych sytuacjach: 1....
Ten kalkulator testu Kruskala-Wallisa porównuje mediany trzech lub więcej niezależnych próbek. To jest nieparametryczna wersja jednokierunkowej analizy ANOVA. Wystarczy wpisać wartości maksymalnie pięciu próbek w komórkach poniżej, a następnie nacisnąć przycisk „Oblicz”. Próbka 1 11, 12, 12, 14, 16, 19, 19,...
Dwukierunkową ANOVA („analizę wariancji”) stosuje się w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi z trzech lub większej liczby niezależnych grup przypisanych do dwóch zmiennych (czasami nazywanych „czynnikami”). W tym samouczku wyjaśniono następujące kwestie: Kiedy stosować dwukierunkową ANOVA. Założenia,...
Centralne twierdzenie graniczne stwierdza, że rozkład próbkowania średniej próbki jest w przybliżeniu normalny, jeśli wielkość próby jest wystarczająco duża, nawet jeśli rozkład populacji nie jest normalny . Centralne twierdzenie graniczne stwierdza również, że rozkład próbkowania będzie miał następujące właściwości: 1. Średnia...
Wykres pudełkowy (czasami nazywany wykresem pudełkowo-wąsowym) to wykres przedstawiający pięciocyfrowe podsumowanie zbioru danych. Podsumowanie składające się z pięciu liczb to minimum, pierwszy kwartyl, mediana, trzeci kwartyl i maksimum. Aby utworzyć wykres pudełkowy dla danego zbioru danych, wpisz swoje dane oddzielone przecinkami...
Wykres łodygi i liścia wyświetla dane poprzez podzielenie każdej wartości w zestawie danych na „łodygę” i „liść”. Aby dowiedzieć się, jak ręcznie utworzyć kontur łodygi i liścia, przeczytaj ten samouczek . Aby utworzyć wykres łodyg i liści dla danego zbioru danych,...
Wykres rozrzutu służy do przedstawienia związku między dwiema zmiennymi. Aby utworzyć wykres rozrzutu dla zmiennych X i Y, wystarczy wpisać wartości zmiennych w polach poniżej, a następnie nacisnąć przycisk „Generuj wykres rozrzutu”. Zmienna Zmienna Y Wybierz kolor wykresu punktowego:...
Współczynnik korelacji Pearsona (znany również jako „współczynnik korelacji momentu iloczynu”) jest miarą liniowego powiązania między dwiema zmiennymi X i Y. Ma wartość od -1 do 1, gdzie: -1 oznacza całkowicie ujemną korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi Wartość 0 oznacza brak liniowej...
Skośność jest miarą skośności zbioru lub rozkładu danych. Wartość ta może być dodatnia lub ujemna. Ujemna skośność zazwyczaj wskazuje, że ogon znajduje się po lewej stronie rozkładu. Wartość dodatnia ogólnie wskazuje, że ogon znajduje się po prawej stronie. Kurtoza jest po...