Możesz użyć następującej funkcji z pakietu dplyr , aby wybrać tylko kolumny numeryczne ramki danych w R: df %>% select(where(is. numeric )) Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Przykład: wybierz tylko kolumny numeryczne za pomocą dplyr Załóżmy, że...
Możesz użyć następującej składni z pakietu dplyr , aby skalować tylko kolumny numeryczne ramki danych w R: library (dplyr) df %>% mutate(across(where(is. numeric ), scale)) Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Przykład: Skaluj tylko kolumny liczbowe za pomocą...
Aby wybrać kolumny według nazwy w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Wybierz kolumnę według nazwy df. loc [:, ' column1 '] Metoda 2: Wybierz wiele kolumn według nazwy df. loc [:,[' column1 ',' column3 ',' column4 ']]...
Funkcja zapobiegająca łączeniu pozwala zwrócić wszystkie wiersze w jednym zbiorze danych, które nie mają pasujących wartości w innym zbiorze danych. Możesz użyć następującej składni, aby wykonać zabezpieczenie przed połączeniem dwóch ramek DataFrame pand: outer = df1. merge (df2, how=' outer ',...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wybrać tylko kolumny numeryczne w ramce DataFrame pandy: import pandas as pd import numpy as np df. select_dtypes (include= np.number ) Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Przykład: wybierz w Pandach tylko...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby ustawić pierwszą linię ramki DataFrame pandy jako nagłówek: df. columns = df. iloc [0] df = df[1:] Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Ustaw pierwszy wiersz jako nagłówek w Pandach Załóżmy,...
Możesz użyć następującej składni, aby utworzyć legendę w ggplot2 z wieloma liniami: ggplot(df, aes(x=x_var, y=y_var, color=group_var)) + geom_point() + guides(color=guide_legend(nrow= 2 , byrow= TRUE )) Wartość argumentu nrow określa liczbę wierszy używanych w legendzie. Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię...
Aby zmienić odstępy między elementami legendy w ggplot2, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Zmień odstępy w poziomie p+ theme(legend. spacing . x = unit(1, ' cm ')) Metoda 2: Zmień odstępy w pionie p+ theme(legend. spacing . y = unit(1,...
Możesz użyć następujących metod, aby wyodrębnić wartości p dla współczynników w dopasowaniu modelu regresji liniowej za pomocą modułu statsmodels w Pythonie: #extract p-values for all predictor variables for x in range(0, 3): print ( model.pvalues [x]) #extract p-value for specific predictor...
Możesz użyć następujących metod, aby przekonwertować kolumnę timedelta na kolumnę całkowitą w ramce DataFrame pandy: Metoda 1: Konwersja Timedelta na liczbę całkowitą (dni) df[' days '] = df[' timedelta_column ']. dt . days Metoda 2: Konwertuj Timedelta na liczbę całkowitą (godziny)...