Funkcja przypisania() w R może służyć do przypisania wartości zmiennym. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: przypisać (x, wartość) Złoto: x : Nazwa zmiennej podana jako ciąg znaków. wartość : Wartości do przypisania do x. Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce...
Aby ukryć ostrzeżenia w języku R, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Usuń ostrzeżenia z określonej linii suppressWarnings(one line of code) Metoda 2: Usuń ostrzeżenia globalnie suppressWarnings({ several lines of code just a bunch of code lots and lots of code...
Możesz użyć argumentów hjust i vjust , aby przesuwać elementy odpowiednio w poziomie i w pionie w ggplot2. Poniższe przykłady pokazują, jak używać hjust i vjust w różnych scenariuszach. Przykład 1: Przesuń pozycję tytułu w ggplot2 Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć...
Typowym błędem, jaki możesz napotkać w R jest: Error: unexpected 'else' in "else" Ten błąd zwykle występuje, gdy umieścisz instrukcję else na początku nowej linii w R. W tym samouczku wyjaśniono, jak w praktyce naprawić ten błąd. Jak odtworzyć błąd Załóżmy,...
Typowym błędem, jaki możesz napotkać w R jest: Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...): character string is not in a standard unambiguous format Ten błąd zwykle występuje, gdy próbujesz przekonwertować obiekt w języku R na format daty, ale obiekt jest obecnie znakiem...
Regresja liniowa to metoda, którą możemy zastosować do ilościowego określenia związku między jedną lub większą liczbą zmiennych predykcyjnych azmienną odpowiedzi . Często konieczne może być dopasowanie modelu regresji przy użyciu jednej lub większej liczby zmiennych kategorycznych jako zmiennych predykcyjnych. W tym...
Regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS) to metoda pozwalająca znaleźć linię najlepiej opisującą związek między jedną lub większą liczbą zmiennych predykcyjnych azmienną odpowiedzi . Metoda ta pozwala nam znaleźć następujące równanie: ŷ = b 0 + b 1 x Złoto: ŷ :...
Możesz użyć następujących metod, aby zachować tylko niektóre kolumny w ramce danych w R: Metoda 1: Określ, które kolumny zachować #only keep columns 'col1' and 'col2' new_df = subset(df, select = c(col1, col2)) Metoda 2: Określ kolumny do usunięcia #drop columns...
Istnieją dwa popularne sposoby tworzenia nowej ramki danych z istniejącej ramki danych w R: Metoda 1: Wybierz nazwy kolumn w istniejącej ramce danych new_df <- df[c(' var1 ', ' var3 ', ' var4 ')] Metoda 2: Wybierz i zmień nazwy kolumn...
Aby wybrać wiersze z ramki danych według indeksu w R, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: wybierz wiersz według indeksu #select third row df[3,] Metoda 2: wybierz wiele wierszy według indeksu #select third, fourth, and sixth rows df[c(3, 4, 6),] Metoda...