Aby obliczyć wartości przesunięte w grupie w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Oblicz przesunięcie według grupy df[' lagged_values '] = df. groupby ([' group '])[' values ']. shift ( 1 ) Metoda 2: Oblicz przesunięcie dla wielu...
Możesz użyć następujących metod, aby uzyskać wartość indeksu kolumny z nazwy kolumny w pandach: Metoda 1: Pobierz indeks kolumny dla nazwy kolumny df. columns . get_loc (' this_column ') Metoda 2: Uzyskaj indeks kolumny dla wielu nazw kolumn cols = ['...
Aby uzyskać indeksy, dla których warunek jest spełniony w NumPy, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Uzyskaj indeksy, gdzie warunek jest spełniony w tablicy NumPy #get indices of values greater than 10 n.p. asarray (my_array> 10 ). nonzero () Metoda 2:...
Moduł statsmodels Pythona oferuje różnorodne funkcje i klasy, które pozwalają dostosować różne modele statystyczne. Poniższy przykład pokazuje krok po kroku, jak przeprowadzić regresję logistyczną przy użyciu funkcji statsmodels. Krok 1: Utwórz dane Najpierw utwórzmy ramkę danych pandy zawierającą trzy zmienne: Godziny...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby przekonwertować listę na kolumnę w ramce DataFrame pandy: df[' new_column '] = pd. Series (some_list) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: przekonwertuj listę na kolumnę w Pandach Załóżmy, że mamy następującą...
Możesz użyć następujących metod, aby sprawdzić, czy konkretna wartość istnieje w kolumnie ramki DataFrame pandy: Metoda 1: Sprawdź, czy w kolumnie znajduje się wartość 22 in df[' my_column ']. values Metoda 2: Sprawdź, czy w kolumnie istnieje którakolwiek z wielu wartości...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby utworzyć kolumnę w ramce DataFrame pandy, jeśli jeszcze nie istnieje: df[' my_column '] = df. get (' my_column ', df[' col1 '] * df[' col2 ']) Ta konkretna składnia tworzy nową kolumnę o nazwie my_column...
Możesz użyć następujących metod, aby przekonwertować macierz NumPy na tablicę: Metoda 1: Użyj A1 my_array = my_matrix. A1 Metoda 2: Użyj Ravel() my_array = np. asarray (my_matrix). ravel () Obie metody zwracają ten sam wynik, ale druga metoda wymaga po prostu...
Możesz użyć następujących metod, aby usunąć wszystkie kolumny z wyjątkiem niektórych kolumn z ramki DataFrame pandy: Metoda 1: Używanie podwójnych szydełków df = df[[' col2 ', ' col6 ']] Metoda 2: Użyj .loc df = df. loc [:,[' col2 ',' col6...