Możesz użyć następujących metod, aby usunąć wszystkie wiersze z wyjątkiem niektórych wierszy z ramki DataFrame pand: Metoda 1: Usuń wszystkie wiersze z wyjątkiem tych, które mają określoną wartość w kolumnie #drop all rows except where team column is equal to 'Mavs'...
Możesz użyć następujących metod, aby uzyskać nazwę kolumny według pozycji indeksu w pandach: Metoda 1: Pobierz nazwę kolumny według pozycji indeksu #get column name in index position 2 colname = df. columns [ 2 ] Metoda 2: Uzyskaj wiele nazw kolumn...
Aby użyć grupowania z wieloma agregacjami w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni: df. groupby (' team '). agg ( mean_points=(' points ', np. mean ), sum_points=(' points ', np. sum ), std_points=(' points ', np. std )) Ta konkretna formuła...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby połączyć wiersze z tymi samymi wartościami kolumn w pandzie DataFrame: #define how to aggregate various fields agg_functions = {' field1 ': ' first ', ' field2 ': ' sum ', ' field ': ' sum...
Możesz użyć poniższej podstawowej składni, aby zresetować indeks ramki DataFrame pandy po użyciu funkcji dropna() w celu usunięcia wierszy z brakującymi wartościami: df = df. dropna (). reset_index (drop= True ) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład:...
Możesz użyć następującej składni, aby wybrać wiersze pomiędzy dwiema określonymi datami w ramce DataFrame pandy: df[df. date . between (' 2022-01-02 ', ' 2022-01-06 ')] W tym konkretnym przykładzie zaznaczone są wszystkie wiersze w ramce danych między 01.02.2022 a 01.06.2022. Poniższy...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wielokrotnie replikować każdy wiersz ramki DataFrame pandy: #replicate each row 3 times df_new = pd. DataFrame ( np.repeat ( df.values , 3 ,axis= 0 )) Liczba w drugim argumencie funkcji NumPy Repeat() określa liczbę powtórzeń...
Metodę sign() można wykorzystać do dodania nowych kolumn do ramki DataFrame pandy. Ta metoda wykorzystuje następującą podstawową składnię: df. assign (new_column = values) Należy zauważyć, że ta metoda wyświetli tylko nową ramkę DataFrame na konsoli, ale w rzeczywistości nie zmodyfikuje oryginalnej...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z Pythona, to: ModuleNotFoundError : No module named 'sklearn.cross_validation' Ten błąd zwykle występuje podczas próby zaimportowania funkcji train_test_split ze sklearn przy użyciu następującego wiersza: from sklearn. cross_validation import train_test_split Jednakże podmoduł cross_validation został zastąpiony podmodułem...