Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby podzielić kolumnę list na wiele kolumn w ramce DataFrame pandy: #split column of lists into two new columns split = pd. DataFrame (df[' my_column ']. to_list (), columns = [' new1 ',' new2 ']) #join...
Możesz użyć funkcji DEVSQ w Arkuszach Google, aby obliczyć sumę kwadratów odchyleń dla danej próbki. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: = DEVSQ ( value1, value2, value3, ... ) Oto formuła faktycznie używana przez DEVSQ : Suma kwadratów odchyleń = Σ(x...
Możesz użyć funkcji DEVSQ w programie Excel, aby obliczyć sumę kwadratów odchyleń dla danej próbki. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: = DEVSQ ( value1, value2, value3, ... ) Oto formuła faktycznie używana przez DEVSQ : Suma kwadratów odchyleń = Σ(x...
Możesz użyć funkcji SUMSQ w Arkuszach Google, aby obliczyć sumę kwadratów dla danej próbki. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: = SUMSQ ( value1, value2, value3, ... ) Oto formuła, której faktycznie używa SUMSQ : Suma kwadratów = Σx i 2...
Możesz użyć funkcji SUMSQ w Excelu, aby obliczyć sumę kwadratów dla danej próbki. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: = SUMSQ ( value1, value2, value3, ... ) Oto formuła, której faktycznie używa SUMSQ : Suma kwadratów = Σx i 2 Złoto:...
Możesz użyć funkcji LOGEST w programie Excel, aby obliczyć wzór na krzywą wykładniczą pasującą do danych. Równanie krzywej będzie miało następującą postać: y = b* mx Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: = LOGEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] ) Złoto:...
Możesz użyć funkcji LOGEST w Arkuszach Google, aby obliczyć wzór na krzywą wykładniczą pasującą do Twoich danych. Równanie krzywej będzie miało następującą postać: y = b* mx Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: = LOGEST ( known_data_y, [known_data_x], [b], [verbose] )...
Za pomocą funkcji REGLINP w programie Excel można dopasować model regresji liniowej do zbioru danych. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: = LINEST ( known_y's, [known_x's], [const], [stats] ) Złoto: znane_y : tablica znanych wartości y znane_x : tablica znanych wartości...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby połączyć wiersze z tymi samymi wartościami kolumn w ramce danych w R: library (dplyr) df %>% group_by(group_var1, group_var2) %>% summarise(across(c(values_var1, values_var2), sum)) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Połącz wiersze o...