Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zastąpić wartości NaN zerem w NumPy: my_array[np. isnan (my_array)] = 0 Ta składnia działa zarówno z macierzami, jak i tablicami. Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce. Przykład 1: Zamień wartości NaN na...
Częstym błędem, jaki możesz napotkać podczas używania Pythona, jest: TypeError: 'numpy.float64' object does not support item assignment Ten błąd zwykle występuje, gdy próbujesz użyć nawiasów kwadratowych do przypisania nowej wartości do zmiennej NumPy typu float64 . Poniższy przykład pokazuje, jak w...
W języku programowania R możemy skorzystać z funkcji mutate() z pakietu dplyr , aby szybko dodać nowe kolumny do ramki danych obliczonej z istniejących kolumn. Na przykład poniższy kod pokazuje, jak obliczyć średnią wartość określonej kolumny w języku R i dodać...
Aby zmienić nazwy kolumn w funkcji groupby() w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni: df. groupby (' group_col '). agg (sum_col1=(' col1 ', ' sum '), mean_col2=(' col2 ', ' mean '), max_col3=(' col3 ', ' max ')) W tym konkretnym...
Możesz użyć funkcji podmodułów matplotlib.lines i matplotlib.patches , aby utworzyć ręczną legendę na wykresie matplotlib. Poniższy przykład pokazuje, jak to zrobić. Przykład: utwórz ręczną legendę w Matplotlib Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres rozrzutu w matplotlib z domyślną legendą: import matplotlib....
Możesz użyć następujących metod, aby obliczyć średnią wartość na grupę wśród pand: Metoda 1: Oblicz średnią kolumnę pogrupowaną według kolumn df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. mean () Metoda 2: Oblicz średnią z wielu kolumn zgrupowanych w jednej kolumnie df....
Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych. W pielęgniarstwie statystyki są ważne z następujących powodów: Uzasadnienie 1 : Statystyka pozwala pielęgniarkom zrozumieć, jak interpretować statystyki opisowe, takie jak średnia, mediana, odchylenie standardowe, zakres i percentyle. Uzasadnienie 2 :...
Aby dodać etykiety osi do wykresu w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni: df. plot (xlabel=' X-Axis Label ', ylabel=' Y-Axis Label ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Dodaj etykiety osi do wykresu w Pandach Załóżmy,...
Aby zastosować dopasowywanie modelu regresji przy użyciu modułu statsmodels w języku Python w celu przewidywania nowych obserwacji, można zastosować następującą podstawową składnię: model. predict (df_new) Ta konkretna składnia obliczy przewidywane wartości odpowiedzi dla każdego wiersza nowej ramki DataFrame o nazwie df_new...