Możesz użyć następujących metod, aby uzyskać częstotliwość wartości w kolumnie pandy DataFrame: Metoda 1: Uzyskaj liczbę częstotliwości wartości w formie tabelarycznej df[' my_column ']. value_counts () Metoda 2: Uzyskaj liczbę częstotliwości wartości w formacie słownikowym df[' my_column ']. value_counts (). to_dict...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zliczyć wystąpienia wartości True i False w kolumnie pandy DataFrame: df[' my_boolean_column ']. value_counts () Spowoduje to zliczenie wystąpień wartości True i False. Jeśli chcesz policzyć tylko jedną z określonych wartości, możesz użyć następującej składni:...
Możesz użyć następujących metod, aby wybrać kolumny w ramce danych pand, które są równe określonemu typowi danych: Metoda 1: Wybierz kolumny równe określonemu typowi danych #select all columns that have an int or float data type df. select_dtypes (include=[' int ',...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby usunąć jedną lub więcej kolumn w ramce DataFrame pandy, jeśli istnieją: df = df. drop ([' column1 ', ' column2 '], axis= 1 , errors=' ignore ') Uwaga: Jeśli nie użyjesz argumentu error=’ignore’ , przy...
Aby obliczyć odchylenie standardowe na grupę w pandach, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Oblicz odchylenie standardowe kolumny pogrupowanej według kolumny df. groupby ([' group_col '])[' value_col ']. std () Metoda 2: Oblicz odchylenie standardowe wielu kolumn zgrupowanych w jednej kolumnie...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wykonać odpowiednik instrukcji SQL „GROUP BY HAVING” w pandach: df. groupby (' some_column '). filter ( lambda x: some condition) Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand: import...
Aby utworzyć kolumnę logiczną opartą na warunkach w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni: df[' boolean_column '] = np. where (df[' some_column '] > 15, True , False ) Ta konkretna składnia tworzy nową kolumnę logiczną z dwiema możliwymi...
Możesz użyć następującej składni, aby odjąć jedną ramkę danych pandy od drugiej: df1. subtract (df2) Jeśli w każdej ramce danych znajduje się kolumna znakowa, konieczne może być najpierw przeniesienie jej do kolumny indeksu każdej ramki danych: df1. set_index (' char_column ')....
Istnieją dwa sposoby dodania nowej kolumny zawierającej numery wierszy do ramki DataFrame pandy: Metoda 1: Użyj przypisania() df = df. assign (row_number= range ( len (df))) Metoda 2: Użyj reset_index() df[' row_number '] = df. reset_index (). index Obie metody dają...
Aby użyć symboli wieloznacznych w funkcji FILTR w programie Excel, możesz użyć następującej składni: =FILTER( A2:B12 , ISNUMBER(SEARCH("some_string", A2:A12 )), "None") Ta konkretna formuła będzie filtrować wiersze z zakresu A2:B12 , gdzie komórki z zakresu A2:A12 zawierają ciąg znaków w dowolnym...