Możesz użyć następujących metod, aby policzyć liczbę wartości NA w każdej kolumnie ramki danych w R: Metoda 1: Policz wartości NA w każdej kolumnie, używając podstawy R sapply(df, function (x) sum(is. na (x))) Metoda 2: Policz wartości NA w każdej kolumnie...
Aby zwinąć tekst według grup w ramce danych w R, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Zmniejsz tekst według grup, używając Base R aggregate(text_var ~ group_var, data=df, FUN=paste, collapse='') Metoda 2: Zmniejsz tekst według grup za pomocą dplyr library (dplyr) df...
Aby wyodrębnić liczby z ciągów znaków w R, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Wyodrębnij numer ciągu przy użyciu podstawy R as. numeric (gsub(" \\D ", "", df$my_column)) Metoda 2: Wyodrębnij numer ciągu za pomocą pakietu readr library (readr) parse_number(df$my_column) W...
Aby poddefiniować ramkę danych na podstawie wielu warunków w R, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Podzbiór ramki danych przy użyciu logiki „OR”. df_sub <- subset(df, team == ' A ' | points < 20 ) Ten konkretny przykład podzieli ramkę...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby dodać nowy poziom do zmiennej czynnikowej w R: levels(df$my_factor) <- c(levels(df$my_factor), ' new_level ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Dodaj nowy poziom do współczynnika w R Załóżmy, że mamy następującą...
Aby obliczyć kwartyle zbioru danych w SAS-owym stylu, możesz użyć następującej podstawowej składni: /*calculate quartile values for variable called var1*/ proc univariate data =original_data; var var1; output out =quartile_data pctlpts = 25 50 75 pctlpre = Q_; run ; Uwaga :...
W statystyce decyle to liczby dzielące zbiór danych na dziesięć grup o jednakowej częstotliwości. Pierwszy decyl to punkt, poniżej którego spada 10% wszystkich wartości danych. Drugi decyl to punkt, w którym 20% wszystkich wartości danych spada poniżej i tak dalej. Możesz...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby uwzględnić wiele zestawów danych w instrukcji set w SAS-owym stylu: data new_data; set data1 data2 data3; run ; Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Użyj instrukcji SET z wieloma zbiorami danych...
Możesz użyć następującej składni, aby przekonwertować kolumnę daty w ramce danych pandy na format RRRRMMDD: #convert date column to datetime df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column ']) #convert date to YYYYMMDD format df[' date_column '] = df[' date_column ']....