Aby wykluczyć komórkę z zakresu podczas korzystania z formuły w Arkuszach Google, możesz użyć następującej podstawowej składni: =SUM(FILTER( B2:B11 , B2:B11 <> B5 )) Ta konkretna formuła obliczy sumę wartości z zakresu B2:B11 i wykluczy komórkę B5 z obliczeń. Symbol <>...
Często możesz chcieć przekonwertować minuty na godziny w Arkuszach Google. Na szczęście jest to łatwe i w tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać następujące konwersje w Arkuszach Google: 1. Zamień minuty na godziny 2. Zamień minuty na godziny i minuty Poniższe przykłady...
Do łączenia ciągów znaków ze spacją w Arkuszach Google możesz użyć następującej podstawowej składni: = CONCATENATE ( A2 , "" , B2 ) Ta konkretna formuła połączy ciągi w komórkach A2 i B2 ze spacją między ciągami. Poniższy przykład pokazuje, jak...
Często możesz chcieć policzyć zduplikowane wartości w Arkuszach Google. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji COUNTIF() . Poniższy przykład pokazuje, jak policzyć zduplikowane wartości dla następującego zbioru danych w Arkuszach Google: Chodźmy! Przykład: liczenie duplikatów w Arkuszach Google...
Często będziesz chciał znaleźć zduplikowane wartości w dwóch kolumnach w Arkuszach Google. Na szczęście można to łatwo zrobić, korzystając z formatowania warunkowego z funkcją LICZ.JEŻELI() . Poniższy przykład pokazuje, jak znaleźć zduplikowane wartości w dwóch kolumnach następującego zbioru danych w Arkuszach...
Błąd, który możesz napotkać w R to: Error in rep(1, times = -4): invalid 'times' argument Ten błąd występuje, gdy podasz jedną z następujących wartości do argumentu times w funkcji rep() : Wartość ujemna Wartość NA Wektor wartości Ponieważ funkcja rep()...
Możesz użyć dowolnej z poniższych metod, aby odjąć określoną liczbę godzin od godziny w R: Metoda 1: Użyj podstawy R #create new column that subtracts 4 hours from time df$subtract4 <- df$time - ( 4 * 3600 ) Metoda 2: Użyj...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zaokrąglić wartości w pojedynczej kolumnie pandy DataFrame: df. my_column = df. my_column . round () Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: zaokrąglanie pojedynczej kolumny w Pandas DataFrame Załóżmy, że mamy następującą...
Kolumny pandy DataFrame mogą przyjmować jeden z następujących typów: obiekt (stringi) int64 (liczby całkowite) float64 (wartości liczbowe z miejscami dziesiętnymi) bool (wartości prawda lub fałsz) datetime64 (daty i godziny) Najłatwiejszym sposobem konwersji kolumny z jednego typu danych na inny jest użycie...