Możesz użyć następujących metod, aby usunąć kolumny z ramki danych pand z wartościami NaN: Metoda 1: Usuń kolumny z dowolną wartością NaN df = df. dropna (axis= 1 ) Metoda 2: Usuń kolumny ze wszystkimi wartościami NaN df = df. dropna...
Aby znormalizować wartości tablicy NumPy w zakresie od 0 do 1, możesz użyć jednej z następujących metod: Metoda 1: Użyj NumPy import numpy as np x_norm = (x-np. min (x))/(np. max (x)-np. min (x)) Metoda 2: Użyj Sklearna from sklearn import...
Aby znormalizować wartości w zbiorze danych od -1 do 1, możesz użyć następującej formuły: z ja = 2 * ((x i – x min ) / (x max – x min )) – 1 Złoto: z i : i-ta znormalizowana wartość...
Aby wyodrębnić rok z daty w Arkuszach Google, możesz użyć poniższej formuły: =YEAR( A1 ) Ta konkretna formuła zwróci rok od daty w komórce A1 . Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Przykład: wyodrębnij rok z daty w...
Możesz użyć poniższej formuły, aby obliczyć średnią w Arkuszach Google tylko dla komórek pomiędzy dwiema określonymi datami: =AVERAGEIFS( B2:B11 , A2:A11 , " <=1/15/2022 ", A2:A11 , " >=1/5/2022 ") Ta konkretna formuła oblicza średnią wartość komórek w zakresie B2:B11 ,...
Aby zmienić kolejność wykresów skrzynkowych wzdłuż osi x w Seaborn, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Sortuj wykresy pudełkowe w kolejności niestandardowej sns. boxplot (x=' group_var ', y=' values_var ', data=df, order=[' A ',' B ',' C ']) Metoda 2: Sortowanie...
Możesz użyć następujących metod, aby wykreślić rozkład wartości w Pythonie za pomocą biblioteki wizualizacji danych seaborn : Metoda 1: Wykreśl rozkład za pomocą histogramu sns. displot (data) Metoda 2: Wykreśl rozkład za pomocą krzywej gęstości sns. displot (data, kind=' kde ')...
Najłatwiejszym sposobem dodania tabeli do wykresu morskiego jest użycie funkcji table() programu Matplotlib. Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Przykład: Jak dodać tabelę do wykresu Seaborn Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o koszykarzach...