Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zaimportować plik CSV do pand, gdy liczba kolumn w wierszu jest różna: df = pd. read_csv (' uneven_data.csv ', header= None , names=range( 4 )) Wartością wewnątrz funkcji range() powinna być liczba kolumn w wierszu...
Możesz użyć następujących metod, aby pominąć wiersze podczas odczytywania pliku Excel do ramki DataFrame pandy: Metoda 1: Pomiń określony wiersz #import DataFrame and skip row in index position 2 df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', skiprows=[ 2 ]) Metoda 2:...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zignorować określone kolumny podczas importowania pliku Excel do ramki DataFrame pandy: #define columns to skip skip_cols = [1, 2] #define columns to keep keep_cols = [i for i in range (4) if i not in...
Kiedy wczytujesz plik Excel ze scalonymi komórkami do ramki DataFrame pandy, scalone komórki zostaną automatycznie wypełnione wartościami NaN. Najłatwiejszym sposobem wypełnienia tych wartości NaN po zaimportowaniu pliku jest użycie funkcji pandas fillna() w następujący sposób: df = df. fillna (method=' ffill...
Możesz użyć funkcji Filtruj według koloru w Arkuszach Google, aby filtrować komórki w zakresie w Arkuszach Google na podstawie ich koloru wypełnienia. Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Krok 1: Wprowadź dane Zacznijmy od wprowadzenia...
Możesz użyć funkcji IMPORTRANGE w Arkuszach Google, aby zaimportować dane z innego arkusza kalkulacyjnego. Aby zastosować filtr do funkcji IMPORTRANGE , możesz użyć następującej składni: =FILTER(IMPORTRANGE(" URL ", " sheet1!A1:C12 "), INDEX(IMPORTRANGE(" URL ", " sheet1!A1:C12 "), 0 , 2 )="...