Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby utworzyć histogram dla każdej kolumny ramki DataFrame pandy: import pandas as pd import matplotlib. pyplot as plt #define number of subplots fig, axis = plt. subplots (1, 3) #create histogram for each column in DataFrame...
Aby wyświetlić wartości procentowe na osi Y histogramu pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib. pyplot as plt from matplotlib. ticker import PercentFormatter #create histogram, using percentages instead of counts plt. hist...
Możesz użyć następujących metod, aby porównać dwie ramki danych pand wiersz po wierszu: Metoda 1: Porównaj ramki danych i zachowaj tylko wiersze z różnicami df_diff = df1. compare (df2, keep_equal= True , align_axis= 0 ) Metoda 2: Porównaj ramki danych i...
Aby porównać daty między dwiema kolumnami w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Dodaj nową kolumnę do ramki DataFrame, która wyświetla porównanie dat df[' met_due_date '] = df[' comp_date '] < df[' due_date '] W tym konkretnym przykładzie...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby porównać wartości trzech kolumn w R: df$all_matching <- df$A == df$B & df$B == df$C Ta składnia tworzy nową kolumnę o nazwie all_matching , która zwraca PRAWDA , jeśli wszystkie kolumny mają pasujące wartości, w...
Możesz użyć następujących metod, aby przekonwertować wiele kolumn na czynniki za pomocą funkcji pakietu dplyr : Metoda 1: Konwertuj określone kolumny na współczynnik library (dplyr) df %>% mutate_at(c(' col1 ', ' col2 '), as. factor ) Metoda 2: Konwertuj wszystkie kolumny...
Do porównania trzech kolumn w Arkuszach Google możesz użyć następującej podstawowej formuły: =IF(AND( B2 = C2 , C2 = D2 ), " Equal ", " Not Equal ") Ta konkretna formuła porównuje wartości w komórkach B2 , C2 i D2 ....
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby użyć funkcji ffill() w pandach do przekazywania wartości wypełnienia na podstawie warunku w innej kolumnie: df[' sales '] = df. groupby (' store ')[' sales ']. ffill () Ten konkretny przykład przekaże wartości wypełnienia w...
Możesz użyć funkcji fillna() ze słownikiem, aby zastąpić wartości NaN w jednej kolumnie pandy DataFrame na podstawie wartości z innej kolumny. Aby to zrobić, możesz użyć następującej podstawowej składni: #define dictionary dict = {' A ': 5 , ' B ':...