Istnieją dwa popularne sposoby tworzenia diagramu dystrybucji w Pythonie: Metoda 1: Utwórz histogram za pomocą Matplotlib import matplotlib. pyplot as plt plt. hist (data, color=' lightgreen ', ec=' black ', bins= 15 ) Należy pamiętać, że kolor steruje kolorem wypełnienia słupków,...
Jednym z najpopularniejszych pakietów do wizualizacji danych w języku programowania R jest ggplot2 . Aby zastosować styl ggplot2 do wykresu utworzonego w Matplotlib, możesz użyć następującej składni: import matplotlib. pyplot as plt plt. style . use (' ggplot ') Poniższy przykład...
Możesz użyć następującej składni, aby uzyskać ograniczenia osi dla osi x i y wykresu w Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt #get x-axis and y-axis limits xmin, xmax, ymin, ymax = plt. axis () #print axis limits print (xmin, xmax, ymin,...
Możesz użyć funkcji axvline() z funkcją datetime() , aby dodać pionową linię do określonej daty w Matplotlib: import datetime import matplotlib. pyplot as plt plt. axvline ( datetime.datetime (2023, 1, 5)) W tym konkretnym przykładzie dodano pionową linię z dnia 01.05.2023...
Możesz użyć następującej składni, aby dodać tekst do określonych wątków pobocznych w Matplotlib: import matplotlib. pyplot as plt #define subplot layout fig, ax = plt. subplots (2, 1, figsize=(7,4)) #add text at specific locations in subplots ax[0]. text (1.5, 20, '...
Aby dodać linię do chmury punktów w Seaborn, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Dodaj linię poziomą #add horizontal line at y=15 plt. axhline (y=15) Metoda 2: Dodaj linię pionową #add vertical line at x=4 plt. axvline (x=4) Metoda 3: Dodaj...
Możesz użyć następującej składni, aby zagnieździć wiele ramek danych pand w innej ramce danych: df_all = pd. DataFrame ({' idx ':[1,2,3],' dfs ':[df1,df2,df3]}) W tym konkretnym przykładzie trzy ramki danych ( df1 , df2 , df3 ) są zagnieżdżane w większej...
W statystyce kwartyle to wartości dzielące zbiór danych na cztery równe części. Analizując rozkład, generalnie interesują nas następujące kwartyle: Pierwszy kwartyl ( Q1 ): Wartość znajdująca się na 25. percentylu Drugi kwartyl ( Q2 ): Wartość znajdująca się na 50. percentylu...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby przekonwertować czas na rozpoznawalną datę/godzinę w pandach: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' date_column '], unit=' s ') Na przykład ta składnia skonwertuje czas epoki 1655439422 na datę i godzinę pandy 2022-06-17 04:17:02 ....
Możesz użyć funkcji Tight_layout() w Matplotlib, aby automatycznie dostosować dopełnienie pomiędzy i wokół wątków pobocznych. Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Przykład: Jak używać Tight_layout() w Matplotlib Załóżmy, że używamy Matplotilba do utworzenia czterech wątków pobocznych w siatce...