Możesz użyć argumentu as_index w operacji pandas groupby() , aby określić, czy kolumna, według której grupujesz, ma być używana jako indeks wyniku. Argument as_index może mieć wartość True lub False . Wartość domyślna to True . Poniższy przykład pokazuje, jak w...
Możesz użyć następującej składni, aby obliczyć średnią i odchylenie standardowe kolumny po użyciu operacji groupby() w pandach: df. groupby ([' team '], as_index= False ). agg ({' points ':[' mean ', ' std ']}) Ten konkretny przykład grupuje wiersze ramki DataFrame...
Ponowne próbkowanie danych szeregów czasowych oznacza agregację danych w nowym okresie. Jeśli chcesz ponownie próbkować szeregi czasowe w pandach za pomocą operatora groupby , możesz użyć następującej podstawowej składni: group = df. groupby ([pd. Group (freq=' W '), ' store '])...
Za pomocą funkcji seaborn regplot można wykreślić model regresji liniowej pasujący do zbioru danych. Niestety Seaborn nie ma wbudowanej funkcji wyodrębniania równania regresji z linii, ale możesz użyć funkcji scipy.stats.linregress , aby szybko znaleźć współczynniki regresji: import scipy import seaborn as...
Możesz użyć następujących metod, aby odfiltrować ramkę danych pandy, gdy kolumna nie jest równa określonym wartościom: Metoda 1: Filtruj, gdy kolumna nie jest równa określonej wartości #filter rows where team column is not equal to 'Nets' df_filtered = df[df[' team ']...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wybrać wiersze w ramce danych pandy, w której kolumna znajduje się pomiędzy dwiema określonymi wartościami: df_filtered = df[df[' points ']. between ( 25 , 35 )] W tym konkretnym przykładzie wybierane są wszystkie wiersze, których...
Możesz użyć następującej składni, aby połączyć kolumny daty i godziny ramki DataFrame pandy w jedną kolumnę: df[' datetime '] = pd. to_datetime (df[' date '] + ' ' + df[' time ']) Należy zauważyć, że w tej składni przyjęto założenie, że...
Aby wykreślić szereg czasowy w pandach, możesz użyć następującej składni: df. plot (x=' date ', y=' sales ') W tym konkretnym przykładzie tworzony jest wykres szeregów czasowych przy użyciu kolumny o nazwie data dla osi X i kolumny o nazwie sprzedaż...
Aby dodać tytuł do mapy cieplnej w Seaborn, możesz użyć następującej podstawowej składni: import matplotlib. pyplot as plt import seaborn as sns #create heatmap sns. heatmap (df) #add title plt. title (' This is my title ') Poniższy przykład pokazuje, jak...
Aby utworzyć funkcję JEŻELI z 4 warunkami w programie Excel, możesz użyć następujących formuł: Metoda 1: Zagnieżdżona funkcja JEŻELI =IF( C2 <15,"Bad",IF( C2 <20,"OK",IF( C2 <25,"Good",IF( C2 <30,"Great","Awesome")))) Metoda 2: Funkcja JEŻELI z logiką AND =IF(AND( A2 ="Mavs", B2 ="Guard", C2...