Możesz użyć następujących metod, aby usunąć kolumny z ramki danych w R, której nazwa zawiera określone ciągi: Metoda 1: Usuń kolumny, jeśli nazwa zawiera określony ciąg library (dplyr) df_new <- df %>% select(-contains(' this_string ')) Metoda 2: Usuń kolumny, jeśli nazwa...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby utworzyć ramkę danych pandy na podstawie słownika, którego wpisy mają różną długość: import pandas as pd df = pd. DataFrame (dict([(key, pd. Series (value)) for key, value in some_dict. items ()])) Ta składnia konwertuje listę...
Możesz użyć funkcji dropna() z argumentem subset , aby usunąć wiersze z pandy DataFrame, które zawierają brakujące wartości w określonych kolumnach. Oto najczęstsze sposoby wykorzystania tej funkcji w praktyce: Metoda 1: Usuń wiersze z brakującymi wartościami w określonej kolumnie df. dropna...
Możesz użyć funkcji dropna() , aby usunąć wiersze z ramki DataFrame pandy, które zawierają brakujące wartości. Możesz także użyć argumentu thresh , aby określić minimalną liczbę wartości innych niż NaN, które wiersz lub kolumna muszą być zachowane w DataFrame. Oto najczęstsze...
Do filtrowania wierszy w ramce DataFrame pand można użyć następujących metod na podstawie wartości kolumn logicznych: Metoda 1: Filtruj ramkę danych na podstawie kolumny logicznej #filter for rows where value in 'my_column' is True df. loc [df. my_column ] Metoda 2:...
Możesz użyć następującej składni, aby dodać kolumnę do tabeli przestawnej w pandach, która wyświetla procent sumy dla określonej kolumny: my_table[' % points '] = (my_table[' points ']/my_table[' points ']. sum ())* 100 Ta szczególna składnia dodaje nową kolumnę o nazwie punkty...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zaktualizować wartości w ramce DataFrame pandy podczas korzystania z iterrows : for i, row in df. iterrows (): points_add = 10 if row[' points '] > 15: points_add = 50 df. at [i,' points ']...