Możesz użyć poniższej podstawowej składni, aby znaleźć unikalne wartości w kolumnie pandy DataFrame, a następnie je posortować: df[' my_column ']. drop_duplicates (). sort_values () Spowoduje to zwrócenie serii pand zawierającej każdą unikalną wartość w kolumnie posortowanej w kolejności rosnącej. Aby posortować...
Aby znaleźć maksymalną wartość w każdym wierszu ramki DataFrame pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni: df[' max '] = df. max (axis= 1 ) Ta konkretna składnia tworzy nową kolumnę o nazwie max , która zawiera maksymalną wartość w każdym wierszu...
Możesz użyć następującej podstawowej składni w dplyr , aby użyć funkcji mutate() do utworzenia nowej kolumny na podstawie wielu warunków: library (dplyr) df <- df%>% mutate(class = case_when((team == ' A ' & points >= 20) ~ ' A_Good ', (team...
Funkcji lm() w R można użyć do dopasowania modeli regresji liniowej. Po dopasowaniu modelu możemy użyć funkcji przewidywania() , aby przewidzieć wartość odpowiedzi nowej obserwacji . Ta funkcja wykorzystuje następującą składnię: przewidywanie (obiekt, nowe dane, typ = „odpowiedź”) Złoto: obiekt: nazwa...
Aby wyodrębnić reszty z funkcji lm() w R, możesz użyć następującej składni: fit$residuals W tym przykładzie założono, że użyliśmy funkcji lm() w celu dopasowania modelu regresji liniowej i nazwaliśmy wyniki dopasowaniem . Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce....
Możesz użyć argumentu podzbioru , aby użyć tylko podzbioru ramki danych podczas korzystania z funkcji lm() w celu dopasowania modelu regresji w R: fit <- lm(points ~ fouls + minutes, data=df, subset=(minutes> 10 )) Ten konkretny przykład odpowiada modelowi regresji wykorzystującemu...
W analizie regresji wykres reszt jest rodzajem wykresu, który wyświetla dopasowane wartości modelu regresji na osi x i reszty modelu wzdłuż osi y. Podczas wizualnej kontroli pozostałego układu zazwyczaj szukamy dwóch rzeczy, aby określić, czy układ jest „dobry”, czy „zły”: 1....
Aby przekonwertować kolumnę ramki danych na listę w R, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Konwertuj kolumnę na listę my_list <- list(df$my_column) Metoda 2: Konwertuj wszystkie kolumny na listy all_lists <- as. list (df) Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać...
Tabela trójwymiarowa to typ tabeli, który wyświetla częstotliwości trzech zmiennych kategorycznych. Najłatwiejszym sposobem utworzenia tabeli z trzema wpisami w R jest użycie funkcji xtabs() : three_way <- xtabs(~var1 + var2 + var3, data=df) Jeśli chcesz bardziej zwięźle wyświetlić tablicę trójczynnikową, możesz...
Istnieją dwie metody sortowania tabeli w języku R: Metoda 1: Użyj podstawy R #sort table in ascending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table)] #sort table in descending order my_table_sorted <- my_table[order(my_table, decreasing= TRUE )] Metoda 2: użyj dplyr library (dplyr) #sort table in...