Aby zsumować kolumny zbioru danych w SAS-owym stylu, możesz użyć poniższej składni: data new_data; set my_data; sum_stats = sum (of points, assists, rebounds); run ; W tym konkretnym przykładzie tworzony jest nowy zbiór danych zawierający nową kolumnę o nazwie sum_stats ,...
Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka używana do porównywania dopasowania modeli regresji wielokrotnej. Oblicza się go w następujący sposób: AIC = 2K – 2 ln (L) Złoto: K: Liczba parametrów modelu. Domyślna wartość K wynosi 2, zatem model z tylko jedną...
Aby wykonać połączenie jeden do wielu w SAS-ie, możesz użyć następującej składni: data final_data; merge data_one data_many; byID ; run ; W tym konkretnym przykładzie tworzony jest nowy zbiór danych o nazwie final_data poprzez połączenie zbiorów danych o nazwach data_one i...
Łącząc dwa zbiory danych w SAS-ie, możesz użyć instrukcji IN , aby zwrócić tylko te wiersze, w których istnieje wartość w określonym zbiorze danych. Oto kilka typowych sposobów wykorzystania instrukcji IN w praktyce: Metoda 1: Zwraca wiersze, w których wartość istnieje...
Możesz użyć poniższej podstawowej składni, aby połączyć dwa zbiory danych w SAS-ie i zwrócić tylko te wiersze, dla których wartość istnieje w pierwszym zbiorze danych, a nie w drugim: data final_data; merge data1(in=a) data2(in=b); byID ; if a and not b;...
Możesz użyć poniższej podstawowej składni, aby połączyć dwa zbiory danych w SAS-ie na podstawie dopasowania dwóch zmiennych: data final_data; merge data1(in=a) data2(in=b); by ID Store; if a and b; run ; W tym konkretnym przykładzie zestawy danych zwane data1 i data2...
Możesz użyć PROC SURVEYSELECT , aby wybrać losową próbkę ze zbioru danych w SAS-ie. Oto trzy popularne sposoby wykorzystania tej procedury w praktyce: Przykład 1: Użyj PROC SURVEYSELECT, aby wybrać prostą próbkę losową proc surveyselect data =my_data out =my_sample method =srs...
Możesz użyć funkcjilines () w R, aby dodać nowe linie do istniejącego podstawowego wykresu R. Ta funkcja używa następującej składni: lines(x, y, col, lwd, lty) Złoto: x: wektor współrzędnych x, który ma zostać użyty w nowej linii y : wektor współrzędnych...
Po dopasowaniu modelu regresji logistycznej w R możemy użyć funkcji przewidywania(), aby przewidzieć wartość odpowiedzi nowej obserwacji, której model nigdy wcześniej nie widział. Ta funkcja używa następującej składni: przewidywanie (obiekt, nowe dane, typ = „odpowiedź”) Złoto: obiekt: Nazwa modelu regresji logistycznej...
Możesz użyć następujących metod, aby sprawdzić, czy wiele kolumn jest równych w ramce danych w R: Metoda 1: Sprawdź, czy wszystkie kolumny są równe library (dplyr) #create new column that checks if all columns are equal df <- df %>% rowwise...