Kiedy wykonasz test Chi-kwadrat, otrzymasz statystykę testową. Aby określić, czy wyniki testu Chi-kwadrat są statystycznie istotne, można porównać statystyki testu z krytyczną wartością Chi-kwadrat . Jeśli statystyka testu jest większa niż krytyczna wartość Chi-kwadrat, wówczas wyniki testu są statystycznie istotne. Krytyczną...
Przedział ufności dla średniej to zakres wartości, który prawdopodobnie będzie zawierał średnią populacji przy pewnym poziomie ufności. Oblicza się go w następujący sposób: Przedział ufności = x +/- t*(s/√n) Złoto: x : średnia próbki t: wartość t, która odpowiada poziomowi ufności...
Przedział ufności to zakres wartości, który prawdopodobnie będzie zawierał parametr populacji z pewnym poziomem ufności. W tym samouczku wyjaśniono, jak wykreślić przedział ufności dla zbioru danych w języku Python przy użyciu biblioteki wizualizacji Seaborn . Wykreślanie przedziałów ufności za pomocą funkcji...
Wykres QQ , skrót od „kwantyl-kwantyl”, jest często używany do oceny, czy zbiór danych potencjalnie pochodzi z rozkładu teoretycznego. W większości przypadków ten typ wykresu służy do określenia, czy zbiór danych ma rozkład normalny . W tym samouczku wyjaśniono, jak utworzyć...
W analizie regresji heteroskedastyczność odnosi się do nierównomiernego rozproszenia reszt. Dokładniej rzecz biorąc, ma to miejsce w przypadku systematycznej zmiany rozkładu reszt w zakresie mierzonych wartości. Heteroscedastyczność stanowi problem, ponieważ zwykła regresja metodą najmniejszych kwadratów (OLS) zakłada, że reszty pochodzą z...
Wielokolinearność w analizie regresji ma miejsce, gdy dwie lub więcej zmiennych objaśniających jest ze sobą silnie skorelowanych, w związku z czym nie dostarczają unikalnych lub niezależnych informacji w modelu regresji. Jeśli stopień korelacji między zmiennymi jest wystarczająco wysoki, może to powodować...
Wykres reszt to rodzaj wykresu, na którym wyświetlane są dopasowane wartości względem reszt modelu regresji . Ten typ wykresu jest często używany do oceny, czy model regresji liniowej jest odpowiedni dla danego zbioru danych, oraz do sprawdzenia reszt pod kątem heteroskedastyczności...
Jednym z założeń regresji liniowej jest brak korelacji pomiędzy resztami. Inaczej mówiąc, zakłada się, że reszty są niezależne. Jednym ze sposobów sprawdzenia, czy założenie to jest spełnione, jest wykonanie testu Durbina-Watsona , który służy do wykrycia obecności autokorelacji w resztach regresji...
Test Andersona-Darlinga to test dobroci dopasowania, który mierzy, jak dobrze dane pasują do określonego rozkładu. Ten test jest najczęściej używany do określenia, czy dane mają rozkład normalny . Ten typ testu jest przydatny do testowania normalności, co jest powszechnie stosowanym założeniem...
Test dwumianowy porównuje proporcję próbki z proporcją hipotetyczną. Załóżmy na przykład, że mamy 6-ścienną kostkę. Jeśli rzucimy 12 razy, spodziewamy się, że liczba „3” pojawi się w 1/6 przypadków, czyli 12 * (1/6) = 2 razy. Jeśli cyfra „3” faktycznie pojawi...