Często możesz chcieć usunąć wiersze zawierające wartości NaN w ramce DataFrame pandy. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandy dropna() . W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów użycia tej funkcji w następującej ramce DataFrame pand: import numpy as...
Często możesz chcieć zamienić jedną lub więcej wartości na liście w Pythonie. Na szczęście można to łatwo zrobić w Pythonie, a w tym samouczku wyjaśniono kilka różnych przykładów. Przykład 1: Zamień pojedynczą wartość na liście Poniższa składnia pokazuje, jak zastąpić pojedynczą...
Często możesz być zainteresowany kompresją (lub „scalaniem”) dwóch list w Pythonie. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji zip(). W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przykład 1: Skompresuj dwie listy o równej długości w jedną...
Możesz użyć następujących metod, aby przekonwertować ciąg znaków na pływający w pandach: Metoda 1: Konwertuj pojedynczą kolumnę na zmiennoprzecinkową #convert "assists" column from string to float df[' assists '] = df[' assists ']. astype (float) Metoda 2: Konwertuj wiele kolumn na...
Często możesz być zainteresowany konwersją jednej lub więcej kolumn pandy DataFrame na format DateTime. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji to_datetime() . W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów użycia tej funkcji w następującej ramce DataFrame: import numpy as...
Często możesz być zainteresowany obliczeniem sumy jednego lub większej liczby wierszy w ramce DataFrame pandy. Na szczęście możesz to łatwo zrobić w pandach, używając funkcji suma(oś=1) . W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów użycia tej funkcji w następującej ramce DataFrame: import...
Czasami możesz chcieć przekonwertować plik JSON na ramkę DataFrame pandy. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandas read_json() , która wykorzystuje następującą składnię: read_json(’ścieżka’, orient=’indeks’) Złoto: ścieżka: ścieżka do pliku JSON. orient: orientacja pliku JSON. Wartość domyślna to...
Często możesz być zainteresowany eksportem ramki danych pand do programu Excel. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandas to_excel() . Aby skorzystać z tej funkcji, musisz najpierw zainstalować openpyxl , aby móc zapisywać pliki w Excelu: pip install...
Często możesz być zainteresowany umieszczeniem wartości zmiennej w „pojemnikach” w Pythonie. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji numpy.digitize() , która wykorzystuje następującą składnię: numpy.digitize(x, bins,right=False) Złoto: x: tablica do grupy. bins: tablica pojemników. po prawej: wskazuje, czy interwały...
Często możesz chcieć wstawić nową kolumnę do ramki DataFrame pandy. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandas Insert() , która wykorzystuje następującą składnię: wstaw(loc, kolumna, wartość, zezwolenie_duplikaty=Fałsz) Złoto: loc: indeks, w którym należy wstawić kolumnę. Pierwsza kolumna to...