Wykresy pudełkowe są przydatne do wizualizacji pięciocyfrowego podsumowania zbioru danych, które obejmuje: Minimum Pierwszy kwartyl Mediana Trzeci kwartyl Maksymalny Powiązane: Delikatne wprowadzenie do wykresów pudełkowych Na szczęście tworzenie wykresów pudełkowych w R jest łatwe przy użyciu biblioteki wizualizacji ggplot2 . Obejmuje...
Domyślnie ggplot2 układa słupki na wykresie słupkowym w następującej kolejności: Zmienne czynnikowe są klasyfikowane według poziomów czynników. Zmienne znakowe są wymienione w kolejności alfabetycznej. Często jednak możesz chcieć zamówić sztabki w innej, określonej kolejności. W tym samouczku wyjaśniono, jak to zrobić,...
Naukowcy często pobierają próbki z populacji i wykorzystują dane z próbki do wyciągania wniosków na temat populacji jako całości. Powszechnie stosowaną metodą doboru próby jest dobór losowy warstwowy , w którym populację dzieli się na grupy, a z każdej grupy wybiera...
Naukowcy często pobierają próbki z populacji i wykorzystują dane z próbki do wyciągania wniosków na temat populacji jako całości. Powszechnie stosowaną metodą próbkowania jest próbkowanie klastrów , podczas którego populacja jest dzielona na skupienia, a do włączenia do próby wybierani są...
Naukowcy często pobierają próbki z populacji i wykorzystują dane z próbki do wyciągania wniosków na temat populacji jako całości. Powszechnie stosowaną metodą pobierania próbek jest systematyczne pobieranie próbek , które realizuje się w prostym dwuetapowym procesie: 1. Ułóż każdego członka populacji...
W analizie szeregów czasowych średnia ruchoma jest po prostu średnią wartością kilku poprzednich okresów. Wykładnicza średnia krocząca to rodzaj średniej kroczącej, która przywiązuje większą wagę do ostatnich obserwacji, co oznacza, że jest w stanie szybciej uchwycić najnowsze trendy. W tym samouczku...
Pliki CSV (wartości rozdzielane przecinkami) to jeden z najpopularniejszych sposobów przechowywania danych. Na szczęście funkcja pandas read_csv() umożliwia łatwe odczytywanie plików CSV w Pythonie w niemal dowolnym formacie. W tym samouczku wyjaśniono kilka sposobów odczytywania plików CSV w Pythonie przy użyciu...
Pliki Excel to jeden z najpopularniejszych sposobów przechowywania danych. Na szczęście funkcja pand read_excel() ułatwia czytanie plików Excel. W tym samouczku wyjaśniono kilka sposobów odczytywania plików Excel w języku Python za pomocą pand. Przykład 1: Wczytaj plik Excel do ramki DataFrame...
Często możesz mieć wiele ramek danych pand, które chcesz zapisać w wielu arkuszach programu Excel w tym samym skoroszycie. Na szczęście można to zrobić za pomocą funkcji pandy ExcelWriter() . Aby skorzystać z tej funkcji, musisz najpierw upewnić się, że zainstalowany...
Często możesz chcieć zaimportować i połączyć wiele arkuszy programu Excel w jedną ramkę DataFrame pand. Załóżmy na przykład, że masz następujący skoroszyt programu Excel o nazwie data.xlsx z trzema różnymi arkuszami, z których każdy zawiera dwie kolumny danych koszykarzy: Możemy łatwo...