Często możesz chcieć ułożyć dwie lub więcej ramek danych pand. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandas concat() . W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów, jak to zrobić. Przykład 1: Ułóż dwie ramki danych Pandy Poniższy kod pokazuje,...
Często możesz chcieć połączyć dwie ramki danych pand w wielu kolumnach. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandas merge() , która wykorzystuje następującą składnię: p.d. merge (df1, df2, left_on=['col1','col2'], right_on = ['col1','col2']) W tym samouczku wyjaśniono, jak w...
Często możesz chcieć znaleźć wszystkie unikalne wartości w wielu kolumnach w ramce DataFrame pandy. Na szczęście można to łatwo zrobić, korzystając z funkcji pandas Unique() połączonej z funkcją ravel() : unikalne() : zwraca unikalne wartości w kolejności występowania. ravel(): zwraca serię...
Często możesz chcieć policzyć liczbę brakujących wartości w ramce DataFrame pandy. W tym samouczku pokazano kilka przykładów liczenia brakujących wartości przy użyciu następującej ramki DataFrame: import pandas as pd import numpy as np #create DataFrame with some missing values df =...
Często możesz chcieć przekonwertować datę/godzinę na datę w pandach. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji .dt.date , która ma następującą składnię: df[' date_column '] = pd. to_datetime (df[' datetime_column ']). dt . date Przykład: Data i godzina do...
Często możesz chcieć uzyskać numery wierszy w ramce danych pandy, które zawierają określoną wartość. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji .index . W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przykład 1: Uzyskaj numery wierszy odpowiadające...
Często możesz chcieć zaznaczyć wiersze w ramce danych pandy, w której w jednej z kolumn pojawia się określona wartość. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji .any pandas. W tym samouczku wyjaśniono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przykład...
Często możesz chcieć posortować ramkę danych pand na podstawie kolumny zawierającej daty. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji sort_values() . W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przykład 1: Sortuj według kolumny daty Załóżmy, że...
Symetryczny średni bezwzględny błąd procentowy (SMAPE) służy do pomiaru dokładności predykcyjnej modeli. Oblicza się go w następujący sposób: SMAPE = (1/n) * Σ(|prognoza – faktyczna| / ((|rzeczywista| + |prognoza|)/2) * 100 Złoto: Σ – symbol oznaczający „sumę” n – wielkość próby...
Regresja kwadratowa to rodzaj regresji, którego możemy użyć do ilościowego określenia związku między zmienną predykcyjną a zmienną odpowiedzi, gdy prawdziwe relacje są kwadratowe, co może wyglądać jak „U” lub odwrócone „U” na wykresie. Oznacza to, że wraz ze wzrostem zmiennej predykcyjnej...