Projekt typu pretest-posttest to eksperyment, w którym przeprowadza się pomiary na osobach przed i po wzięciu udziału w leczeniu. Projekty typu „przed testem i po teście” można stosować w badaniach eksperymentalnych i quasi-eksperymentalnych i mogą, ale nie muszą, obejmować grupy kontrolne....
Termin analiza dwuwymiarowa odnosi się do analizy dwóch zmiennych. Możesz to zapamiętać, ponieważ przedrostek „bi” oznacza „dwa”. Celem analizy dwuwymiarowej jest zrozumienie związku między dwiema zmiennymi. Ten typ analizy można porównać z następującymi: Analiza jednowymiarowa : Analiza jednej zmiennej. Analiza wielowymiarowa:...
Wielokrotna regresja liniowa jest użyteczną metodą ilościowego określenia związku między dwiema lub większą liczbą zmiennych predykcyjnych a zmienną odpowiedzi . Zazwyczaj, gdy przeprowadzamy wielokrotną regresję liniową, uzyskane współczynniki regresji nie są standaryzowane , co oznacza, że na podstawie surowych danych znajdują...
Naukowcy często chcą odpowiedzieć na pewne pytania dotyczące populacji, takie jak: Jaki jest średni wzrost uczniów w określonej szkole? Jaki jest średni dochód gospodarstwa domowego w danym mieście? Jaka jest średnia wielkość domów w danym kraju? Jaka część mieszkańców danego powiatu...
Praktyczna reguła rozstępu umożliwia szybki i łatwy sposób oszacowania odchylenia standardowego zbioru danych przy użyciu następującego wzoru: Odchylenie standardowe = zakres / 4 Ta praktyczna zasada jest czasami stosowana, ponieważ pozwala oszacować odchylenie standardowe zbioru danych, po prostu używając dwóch wartości...
Próbkowanie metodą łacińskiego hipersześcianu to metoda, którą można zastosować do próbkowania liczb losowych, w których próbki są równomiernie rozmieszczone w przestrzeni próbki. Jest szeroko stosowana do generowania próbek zwanych kontrolowanymi próbkami losowymi i często stosowana w analizie Monte Carlo, ponieważ może...
Odwrotna przyczynowość ma miejsce, gdy myślisz, że X powoduje Y, podczas gdy w rzeczywistości Y faktycznie powoduje X. Jest to częsty błąd popełniany przez wiele osób, gdy przyglądają się dwóm zjawiskom i błędnie zakładają, że jedno jest przyczyną, a drugie skutkiem....
Jednoczynnikową ANOVA stosuje się do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej niezależnych grup. Jeśli ogólna wartość p tabeli ANOVA jest poniżej pewnego poziomu istotności, wówczas mamy wystarczające dowody, aby stwierdzić, że co najmniej jedna ze...
Podczas testowania hipotez zawsze występuje poziom błędu I rodzaju, który mówi nam o prawdopodobieństwie odrzucenia hipotezy zerowej, która jest rzeczywiście prawdziwa. Inaczej mówiąc, jest to prawdopodobieństwo uzyskania „fałszywie pozytywnego wyniku”, to znaczy, gdy twierdzimy, że istnieje efekt statystycznie istotny, podczas gdy...
Celem przeprowadzenia eksperymentu jest ustalenie, czy zmiana wartości zmiennej niezależnej ma wpływ na zmienną zależną. Zmienna obca to dowolna zmienna, której nie chcesz badać, a która może również mieć wpływ na zmienną zależną. Na przykład możemy chcieć wiedzieć, jak liczba godzin,...