Błąd odniesienia to rodzaj błędu systematycznego, który występuje, gdy typy osób objętych badaniem nie są reprezentatywne dla osób w całej populacji. Tego typu stronniczość najczęściej pojawia się, gdy badacze badają wyniki pacjentów w ośrodkach trzeciego stopnia. Ośrodek trzeciego stopnia to ośrodek,...
Model oszczędny to taki, który osiąga pożądany poziom dopasowania przy użyciu jak najmniejszej liczby zmiennych objaśniających . Uzasadnienie tego typu modelu wywodzi się z idei brzytwy Ockhama (czasami nazywanej „zasadą oszczędności”), która mówi, że najprostsze wyjaśnienie jest prawdopodobnie właściwe. W odniesieniu...
W statystyce dopasowujemy modele regresji z dwóch powodów: (1) Wyjaśnij związek pomiędzy jedną lub większą liczbą zmiennych objaśniających a zmienną odpowiedzi . (2) Przewiduj wartości zmiennej odpowiedzi na podstawie wartości jednej lub większej liczby zmiennych objaśniających. Kiedy naszym celem jest (2)...
Często w eksperymentach badacze chcą zrozumieć związek między zmienną objaśniającą a zmienną odpowiedzi . Niestety w badaniach eksperymentalnych często pojawiają się zmienne uciążliwe , czyli zmienne wpływające na związek pomiędzy zmienną objaśniającą a zmienną odpowiedzi, ale które nie są przedmiotem zainteresowania...
Często w badaniach eksperymentalnych badacze proszą uczestników o podanie odpowiedzi na kilka różnych terapii. W tego typu badaniach efekty kolejności odnoszą się do różnic w odpowiedziach uczestników ze względu na kolejność przedstawiania im terapii. Załóżmy na przykład, że badacze mierzą odsetek...
Błąd agregacji ma miejsce, gdy błędnie zakłada się, że trendy obserwowane w danych zagregowanych mają zastosowanie również do poszczególnych punktów danych. Najprostszym sposobem zrozumienia tego rodzaju uprzedzeń jest skorzystanie z prostego przykładu. Przykład: błąd agregacji Załóżmy, że badacze chcą zrozumieć związek...
W statystyce badacze często chcą zrozumieć związek między zmienną niezależną a zmienną zależną. Czasami jednak może występować zmienna poprzedzająca . Zmienna poprzedzająca to zmienna, która pojawia się przed badanymi zmiennymi niezależnymi i zależnymi i może pomóc w wyjaśnieniu związku między nimi....
W statystyce badacze często chcą zrozumieć związek między jedną lub większą liczbą zmiennych objaśniających a zmienną odpowiedzi . Może się jednak zdarzyć, że inne zmienne mogą wpływać na zmienną odpowiedzi i nie będą interesujące dla badaczy. Zmienne te nazywane są współzmiennymi...
ANOVA (analiza wariancji) służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi z trzech lub więcej niezależnych grup. Jeżeli wartość p analizy ANOVA jest poniżej pewnego wybranego poziomu istotności, możemy odrzucić hipotezę zerową i stwierdzić, że mamy wystarczające dowody, aby...
Test post hoc to rodzaj testu przeprowadzanego po analizie ANOVA w celu ustalenia, które średnie grupowe różnią się od siebie statystycznie istotnie. Jeżeli jedną z grup badawczych uznamy za grupę kontrolną , wówczas jako test post-hoc powinniśmy zastosować test Dunnetta ....