W statystyce skośność i kurtoza to dwa sposoby pomiaru kształtu rozkładu. Skośność jest miarą skośności rozkładu. Wartość ta może być dodatnia lub ujemna. Ujemna skośność wskazuje, że ogon znajduje się po lewej stronie rozkładu, który rozciąga się w stronę bardziej ujemnych...
Kowariancja jest miarą tego, jak zmiany jednej zmiennej są powiązane ze zmianami drugiej zmiennej. Mówiąc dokładniej, jest to miara stopnia, w jakim dwie zmienne są liniowo powiązane. Wzór na obliczenie kowariancji pomiędzy dwiema zmiennymi, X i Y , wygląda następująco: COV(...
Testowanie uruchomieniowe to test statystyczny używany do określenia, czy zestaw danych pochodzi z procesu losowego. Hipotezy zerowe i alternatywne testu są następujące: H 0 (null): dane wygenerowano losowo. H a (alternatywa): Dane nie zostały wygenerowane losowo. W tym samouczku wyjaśniono dwie...
Testowanie uruchomieniowe to test statystyczny używany do określenia, czy zestaw danych pochodzi z procesu losowego. Hipotezy zerowei alternatywne testu są następujące: H 0 (null): dane wygenerowano losowo. H a (alternatywa): Dane nie zostały wygenerowane losowo. W tym samouczku wyjaśniono dwie metody,...
Kiedy chcemy sprawdzić, czy pojedyncza zmienna ma rozkład normalny, możemy utworzyć wykres QQ w celu wizualizacji rozkładu lub przeprowadzić formalny test statystyczny, taki jak test Andersona Darlinga lub test Jarque-Bera . Jeśli jednak chcemy sprawdzić, czy wiele zmiennych ma rozkład normalny...
Kiedy chcemy sprawdzić, czy pojedyncza zmienna ma rozkład normalny, czy nie, możemy utworzyć Wykres QQ w celu wizualizacji rozkładu lub możemy wykonać formalny test statystyczny, taki jak test Andersona Darlinga lub test Jarque-Bera . Jeśli jednak chcemy sprawdzić, czy wiele...
W tym samouczku wyjaśniono, jak obliczyć iloczyn skalarny w Arkuszach Google. Co to jest iloczyn skalarny? Mając wektor a = [a 1 , a 2 , a 3 ] i wektor b = [b 1 , b 2 , b 3...
W statystyce korelacja odnosi się do siły i kierunku związku między dwiema zmiennymi. Wartość współczynnika korelacji może wynosić od -1 do 1, z następującymi interpretacjami: -1: doskonały negatywny związek między dwiema zmiennymi 0: brak związku pomiędzy dwiema zmiennymi 1: doskonały dodatni...
Normalizowanie zbioru wartości danych oznacza skalowanie wartości w taki sposób, aby średnia wszystkich wartości wynosiła 0, a odchylenie standardowe wynosiło 1. W tym samouczku wyjaśniono, jak normalizować dane w Arkuszach Google. Przykład: jak znormalizować dane w Arkuszach Google Załóżmy, że w...
Częstotliwości mówią nam, jak często w zbiorze danych pojawiają się różne wartości. Częstotliwości możemy łatwo obliczyć w Arkuszach Google za pomocą funkcji FREQUENCY() , która ma następującą składnię: CZĘSTOTLIWOŚĆ (dane, klasy) Złoto: dane: tablica zawierająca wartości danych klasy: tablica zawierająca zestaw...