Kategoria: Przewodnik

Test F służy do sprawdzenia, czy dwie wariancje populacji są równe. Hipotezy zerowe i alternatywne testu są następujące: H 0 : σ 1 2 = σ 2 2 (wariancje populacji są równe) H 1 : σ 1 2 ≠ σ 2...

Regresja logistyczna to metoda, której możemy użyć do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Przed dopasowaniem modelu do zbioru danych regresja logistyczna przyjmuje następujące założenia: Założenie nr 1: zmienna odpowiedzi jest binarna Regresja logistyczna zakłada, że zmienna odpowiedzi ma...

Wiele testów statystycznych zakłada, że reszty zmiennej odpowiedzi mają rozkład normalny. Jednakże reszty często nie mają rozkładu normalnego. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu jest przekształcenie zmiennej odpowiedzi za pomocą jednej z trzech transformacji: 1. Transformacja logu: przekształć zmienną odpowiedzi z...

Transformacja Boxa-Coxa jest powszechnie stosowaną metodą przekształcania zbioru danych o rozkładzie normalnym w zbiór o bardziej normalnym rozkładzie. Podstawową ideą tej metody jest znalezienie takiej wartości λ, aby przekształcone dane były jak najbardziej zbliżone do rozkładu normalnego, korzystając ze wzoru: y(λ)...

ANOVA z powtarzanymi pomiarami służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie pojawiają się ci sami pacjenci. W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać jednokierunkową ANOVA z powtarzanymi pomiarami w...

Istnieją dwa proste sposoby zmiany tytułu legendy na wykresie ggplot2: Metoda 1: Użyj laboratoriów() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + labs(fill=' Legend Title ') Metoda 2: Użyj funkcji Scale_fill_manual() ggplot(data, aes(x=x_var, y=y_var, fill=fill_var)) + geom_boxplot() + scale_fill_manual(' Legend Title ',...

Możesz użyć biblioteki wizualizacji R ggplot2, aby wykreślić dopasowany model regresji liniowej, korzystając z następującej podstawowej składni: ggplot(data,aes(x, y)) + geom_point() + geom_smooth(method=' lm ') Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: wykreślenie linii regresji liniowej w ggplot2...

Możesz użyć podstawowej funkcji cumsum() w języku R, aby łatwo obliczyć skumulowaną sumę wektora wartości liczbowych. W tym samouczku wyjaśniono, jak używać tej funkcji do obliczania skumulowanej sumy wektora, a także jak wizualizować sumę skumulowaną. Jak obliczyć sumę skumulowaną w R...

Mając wektor a = [a 1 , a 2 , a 3 ] i wektor b = [b 1 , b 2 , b 3 ], iloczyn skalarny wektora a i wektora b, oznaczony ab , jest dany wzorem: ab =...

Często możesz chcieć wybrać pierwszy wiersz każdej grupy, używając pakietu dplyr w R. Możesz w tym celu użyć następującej podstawowej składni: df %>% group_by (group_var) %>% arrange (values_var) %>% filter (row_number()== 1 ) Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę...