Załóżmy, że mam plik CSV o nazwie data.csv zapisany w następującej lokalizacji: C:\Users\Bob\Desktop\data.csv Załóżmy, że plik CSV zawiera następujące dane: team, points, assists 'A', 78, 12 'B', 85, 20 'C', 93, 23 'D', 90, 8 'E', 91, 14 Istnieją trzy popularne...
Regresja logistyczna to metoda, której możemy użyć do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Regresja logistyczna wykorzystuje metodę zwaną estymacją największej wiarygodności w celu znalezienia równania w następującej postaci: log[p(X) / ( 1 -p(X))] = β 0 + β...
Najłatwiejszym sposobem zaimportowania pliku Excel do R jest użycie funkcji read_excel() z pakietu readxl . Ta funkcja wykorzystuje następującą składnię: read_excel(ścieżka, arkusz = NULL) Złoto: ścieżka: ścieżka do pliku xls/xlsx arkusz: Arkusz do przeczytania. Może to być nazwa arkusza lub pozycja...
Najłatwiejszym sposobem wyeksportowania ramki danych do pliku Excel w R jest użycie funkcji write_xlsx() z pakietu writexl . Ta funkcja wykorzystuje następującą składnię: write_xlsx(x, ścieżka) Złoto: x: Nazwa bloku danych do wyeksportowania ścieżka: nazwa pliku do zapisu W tym samouczku przedstawiono...
Regresja logistyczna to metoda statystyczna, której używamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby ocenić, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, możemy przyjrzeć się następującym dwóm metrykom: Czułość: prawdopodobieństwo, że model przewiduje pozytywny wynik obserwacji,...
W analizie szeregów czasowych średnia ruchoma jest po prostu średnią wartością kilku poprzednich okresów. Wykładnicza średnia krocząca to rodzaj średniej ruchomej, która przywiązuje większą wagę do ostatnich obserwacji, co oznacza, że jest w stanie szybciej uchwycić najnowsze trendy. W tym samouczku...
Kiedy mamy zestaw zmiennych predykcyjnych i chcemy zaklasyfikować zmienną odpowiedzi do jednej z dwóch klas, zazwyczaj używamy regresji logistycznej . Na przykład możemy zastosować regresję logistyczną w następującym scenariuszu: Na podstawie oceny zdolności kredytowej i salda banku chcemy przewidzieć, czy dany...
Liniowa analiza dyskryminacyjna to metoda, której można użyć, gdy masz zestaw zmiennych predykcyjnych i chcesz sklasyfikować zmienną odpowiedzi na dwie lub więcej klas. W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przykład przeprowadzania liniowej analizy dyskryminacyjnej w języku R. Krok 1: Załaduj...
Korelacje kroczące to korelacje pomiędzy dwoma szeregami czasowymi w przesuwającym się oknie. Jedną z zalet tego typu korelacji jest możliwość wizualizacji korelacji między dwoma szeregami czasowymi w czasie. W tym samouczku wyjaśniono, jak obliczyć kroczące korelacje w języku R. Jak obliczyć...