N-ty percentyl zbioru danych to wartość, która odcina górne n procent wartości danych, gdy wszystkie wartości są posortowane od najmniejszej do największej. Na przykład 90. percentyl zbioru danych to wartość oddzielająca dolne 90% wartości danych od górnych 10% wartości danych. Percentyle...
Aby ocenić wydajność modelu na zbiorze danych, musimy zmierzyć, jak dobrze przewidywania dokonane przez model odpowiadają obserwowanym danym. Powszechnie stosowaną metodą jest weryfikacja krzyżowa Leave-One-Out (LOOCV) , która wykorzystuje następujące podejście: 1. Podziel zbiór danych na zbiór uczący i testowy, wykorzystując...
Aby ocenić wydajność modelu na zbiorze danych, musimy zmierzyć, jak dobrze przewidywania dokonane przez model odpowiadają obserwowanym danym. Najczęstszym sposobem pomiaru tego jest użycie błędu średniokwadratowego (MSE), który oblicza się w następujący sposób: MSE = (1/n)*Σ(y i – f(x i ))...
Aby ocenić wydajność modelu na zbiorze danych, musimy zmierzyć, jak dobrze przewidywania dokonane przez model odpowiadają obserwowanym danym. Powszechnie stosowaną metodą jest k-krotna walidacja krzyżowa , która wykorzystuje następujące podejście: 1. Losowo podziel zbiór danych na k grup, czyli „fałd”, o...
Aby ocenić wydajność modelu na zbiorze danych, musimy zmierzyć, jak dobrze przewidywania dokonane przez model odpowiadają obserwowanym danym. Powszechnie stosowaną metodą jest k-krotna walidacja krzyżowa , która wykorzystuje następujące podejście: 1. Losowo podziel zbiór danych na k grup, czyli „fałd”, o...
W uczeniu maszynowym często budujemy modele, dzięki którym możemy dokonywać dokładnych przewidywań dotyczących określonych zjawisk. Załóżmy na przykład, że chcemy utworzyć model regresji , który wykorzystuje zmienną predykcyjną liczbę godzin spędzonych na nauce do przewidywania wyniku ACT zmiennej odpowiedzi dla uczniów...
Metoda ładowania początkowego to metoda, której można użyć do oszacowania błędu standardowego dowolnej statystyki i ustalenia przedziału ufności dla tej statystyki. Podstawowy proces ładowania początkowego jest następujący: Pobierz k powtórzonych próbek z zamianą z danego zbioru danych. Dla każdej próbki oblicz...
W uczeniu maszynowym często chcemy budować modele przy użyciu zestawu zmiennych predykcyjnych i zmiennej odpowiedzi . Naszym celem jest zbudowanie modelu, który będzie w stanie efektywnie wykorzystać zmienne predykcyjne do przewidzenia wartości zmiennej odpowiedzi. Mając zestaw p zmiennych predykcyjnych ogółem, istnieje...
W dziedzinie uczenia maszynowego naszym celem jest stworzenie modelu, który będzie w stanie efektywnie wykorzystać zestaw zmiennych predykcyjnych do przewidzenia wartości zmiennej odpowiedzi . Mając zestaw p zmiennych predykcyjnych ogółem, istnieje wiele modeli, które moglibyśmy potencjalnie zbudować. Jedną z metod, których...
Często, gdy importujesz dane dotyczące daty i godziny do R, wartości zostaną zaimportowane jako ciągi znaków. Najłatwiejszym sposobem konwersji ciągów znaków na daty w R jest użycie funkcji as.Date() , która wykorzystuje następującą składnię: jak.Data(x, format) Złoto: x: Pojedyncza wartość ciągu...