Grupowanie to technika uczenia maszynowego, która próbuje znaleźć grupy obserwacji w zbiorze danych. Celem jest znalezienie takich skupień, w których obserwacje w każdym klastrze będą do siebie dość podobne, podczas gdy obserwacje w różnych skupieniach znacznie się od siebie różnią. Klastrowanie...
Wariancja to sposób pomiaru rozkładu wartości danych wokół średniej. Wzór na znalezienie wariancjipopulacji jest następujący: σ 2 = Σ (x i – μ) 2 / N gdzie μ to średnia populacji, x i to i- ty element populacji, N to wielkość...
Grupowanie to technika uczenia maszynowego, która próbuje znaleźć grupy lub skupienia obserwacji w zbiorze danych. Celem jest znalezienie takich skupień, w których obserwacje w każdym klastrze będą do siebie dość podobne, podczas gdy obserwacje w różnych skupieniach znacznie się od siebie...
Reszta studenta to po prostu reszta podzielona przez oszacowane odchylenie standardowe. W praktyce ogólnie mówimy, że każda obserwacja w zbiorze danych, której reszta Studenta jest większa niż wartość bezwzględna 3, jest wartością odstającą. Możemy szybko uzyskać studentyzowane reszty dowolnego modelu regresji...
Reszta studenta to po prostu reszta podzielona przez oszacowane odchylenie standardowe. W praktyce ogólnie mówimy, że każda obserwacja w zbiorze danych, której reszta Studenta jest większa niż wartość bezwzględna 3, jest wartością odstającą. Możemy szybko uzyskać studentyzowane reszty modelu regresji w...
Transformacja Boxa-Coxa jest powszechnie stosowaną metodą przekształcania zbioru danych o rozkładzie normalnym w zbiór o bardziej normalnym rozkładzie. Podstawową ideą tej metody jest znalezienie takiej wartości λ, aby przekształcone dane były jak najbardziej zbliżone do rozkładu normalnego, korzystając ze wzoru: y(λ)...
Odległość Manhattanu pomiędzy dwoma wektorami A i B oblicza się w następujący sposób: Σ|a i – b i | gdzie i jest i- tym elementem każdego wektora. Odległość ta służy do pomiaru odmienności między dowolnymi dwoma wektorami i jest powszechnie stosowana...
Odległość Minkowskiego pomiędzy dwoma wektorami A i B oblicza się w następujący sposób: (Σ|a i – b i | p ) 1/s gdzie i jest i- tym elementem każdego wektora, a p jest liczbą całkowitą. Odległość ta służy do pomiaru odmienności...
Kiedy wykonujesz analizę regresji lub ANOVA w R, tabele wyjściowe zawierają wartości p dla zmiennych użytych w analizie wraz z odpowiednimi kodami istotności . Te kody istotności są wyświetlane jako seria gwiazdek lub kropka dziesiętna, jeśli zmienne są istotne statystycznie. Oto...
Aby dopasować model regresji liniowej w R, możemy użyć polecenia lm() . Aby wyświetlić wynik modelu regresji, możemy następnie użyć polecenia podsumowanie() . W tym samouczku wyjaśniono, jak interpretować każdą wartość wyniku regresji w języku R. Przykład: interpretacja wyniku regresji w...