Często może zaistnieć potrzeba przekonwertowania liczb na format daty w R. Najłatwiej to zrobić, korzystając z pakietu lubridate , który ma kilka przydatnych funkcji do obsługi dat w R. W tym samouczku znajdziesz kilka przykładów wykorzystania tych funkcji w praktyce. Przykład...
Aby obliczyć średnią ważoną w R, możesz skorzystać z wbudowanej funkcji ważonej.mean() , która wykorzystuje następującą składnię: średnia ważona(x,w) Złoto: x: wektor surowych wartości danych w: wektor wagi W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przykład 1: Średnia...
Test przyczynowości Grangera służy do określenia, czy jedna seria czasowa jest przydatna do przewidywania innej. W teście tym wykorzystuje się następujące hipotezy zerowe i alternatywne: Hipoteza zerowa (H 0 ): szereg czasowy x nie powoduje, że szereg czasowy y przechodzi do...
Test Q Cochrana to test statystyczny stosowany do określenia, czy proporcja „sukcesów” jest równa w trzech lub większej liczbie grup, w których w każdej grupie występują te same osoby. Na przykład możemy użyć testu Q Cochrana, aby określić, czy odsetek uczniów,...
W statystyce problem trzeciej zmiennej pojawia się, gdy zaobserwowaną korelację między dwiema zmiennymi można w rzeczywistości wyjaśnić trzecią zmienną, która nie została wzięta pod uwagę. Jeżeli ta trzecia zmienna nie zostanie wzięta pod uwagę, korelacja między dwiema badanymi zmiennymi może wprowadzać...
Funkcja cbind w języku R, skrót od „kolumna-bind” , może być używana do łączenia wektorów, macierzy i ramek danych według kolumn. Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję. Przykład 1: Łączenie wektorów w macierzy Poniższy kod pokazuje, jak użyć...
Możemy użyć następującej składni, aby przekonwertować wektor znakowy na wektor liczbowy w R: numeric_vector <- as. numeric (character_vector) W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przykład 1: Konwertuj wektor znakowy na numeryczny Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować wektor...
Możesz użyć argumentu size , aby dostosować grubość linii w ggplot2 : ggplot(df, aes (x = x, y = y)) + geom_line(size = 1.5 ) Rozmiar domyślnie wynosi 1, ale możesz określić dowolną wartość dziesiętną, której grubość chcesz dostosować. W tym...
Rozkład częstotliwości opisuje, jak często w zbiorze danych pojawiają się różne wartości. Załóżmy na przykład, że zbieramy prostą losową próbę 400 gospodarstw domowych w mieście i rejestrujemy liczbę zwierząt domowych w każdym gospodarstwie domowym. Poniższa tabela przedstawia wyniki: Ta tabela przedstawia...