Jak znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat w r

Kiedy wykonasz test Chi-kwadrat, otrzymasz statystykę testową.

Aby określić, czy wyniki testu Chi-kwadrat są statystycznie istotne, można porównać statystyki testu z krytyczną wartością Chi-kwadrat .

Jeśli statystyka testu jest większa niż krytyczna wartość Chi-kwadrat, wówczas wyniki testu są statystycznie istotne.

Krytyczną wartość chi-kwadrat można znaleźć, korzystając z tabeli rozkładu chi-kwadrat lub za pomocą oprogramowania statystycznego.

Aby znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat, potrzebujesz:

• Poziom istotności (najczęściej wybierane wartości to 0,01, 0,05 i 0,10)
• Stopnie swobody

Korzystając z tych dwóch wartości, można określić wartość Chi-kwadrat do porównania ze statystyką testową.

Jak znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat w R

Aby znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat w R, możesz użyć funkcji qchisq(), która wykorzystuje następującą składnię:

qchisq(p, df, dolny.ogon=PRAWDA)

Złoto:

• p: poziom istotności, który ma zostać użyty
• df : Stopnie swobody
• less.tail: Jeśli TRUE, zwracane jest lewe prawdopodobieństwo p w rozkładzie F. Jeśli FALSE, zwracane jest prawdopodobieństwo w prawo. Wartość domyślna to PRAWDA.

Ta funkcja zwraca wartość krytyczną rozkładu Chi-kwadrat w oparciu o podany poziom istotności i stopnie swobody.

Załóżmy na przykład, że chcemy znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.05, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 19.67514

Krytyczna wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11 wynosi 19,67514 .

Jeśli więc przeprowadzimy jakiś rodzaj testu Chi-kwadrat, możemy porównać statystykę testu Chi-kwadrat z 19,67514 .

Jeśli statystyka testu jest większa niż 19,67514, wówczas wyniki testu są istotne statystycznie.

Należy pamiętać, że mniejsze wartości alfa spowodują wyższe krytyczne wartości Chi-kwadrat. Rozważmy na przykład krytyczną wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,01 i stopni swobody = 11.

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.01, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 24.72497

Rozważmy krytyczną wartość chi-kwadrat z dokładnie tymi samymi stopniami swobody, ale na poziomie istotności 0,005 :

 #find Chi-Square critical value
qchisq(p=.005, df=11, lower.tail= FALSE )

[1] 26.75685

Więcej samouczków R znajdziesz tutaj .