Jak korzystać z funkcji colmeans() w r

Funkcji colMeans() w języku R można użyć do obliczenia średniej z wielu kolumn macierzy lub ramki danych w języku R.

Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię:

 #calculate column means of every column
colMeans(df)

#calculate column means and exclude NA values
colMeans(df, na. rm = T )

#calculate column means of specific columns
colMeans(df[c(' col1 ', ' col3 ', ' col4 ')])

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Oblicz średnią z każdej kolumny

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć średnią z każdej kolumny w ramce danych:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df)

  points assists rebounds blocks 
    91.8 33.0 26.8 3.6

Przykład 2 : Oblicz średnią z każdej kolumny i wyklucz NA

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć średnią z każdej kolumny i wykluczyć wartości NA:

 #create data frame with some NA values
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, NA, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, NA, NA, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means
colMeans(df, na. rm = T )

  points assists rebounds blocks 
91.80000 34.25000 28.66667 3.60000

Przykład 3: Oblicz średnią z określonych kolumn

Poniższy kod pokazuje jak obliczyć średnie wartości poszczególnych kolumn w ramce danych:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for 'points' and 'blocks' columns
colMeans(df[c(' points ', ' blocks ')])

point blocks 
  91.8 3.6

Pamiętaj, że wartości indeksów możemy wykorzystać także do uśrednienia konkretnych kolumn:

 #create data frame
df <- data. frame (points=c(99, 91, 86, 88, 95),
                 assists=c(33, 28, 31, 39, 34),
                 rebounds=c(30, 28, 24, 24, 28),
                 blocks=c(1, 4, 11, 0, 2))

#calculate column means for columns in position 1 and 4
colMeans(df[c(1, 4)])

point blocks 
  91.8 3.6

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w R:

Jak obliczyć odchylenie standardowe kolumn w R
Jak obliczyć średnią na grupę w R
Jak obliczyć sumę według grupy w R