Jak obliczyć podobieństwo cosinus w r

Podobieństwo cosinusowe jest miarą podobieństwa między dwoma wektorami przestrzeni iloczynu wewnętrznego.

Dla dwóch wektorów A i B podobieństwo cosinus oblicza się w następujący sposób:

Cosinus podobieństwo = ΣA _i B _i / (√ΣA _i ² √ΣB _i ² )

W tym samouczku wyjaśniono, jak obliczyć podobieństwo cosinus między wektorami w R przy użyciu funkcji cosinus() z biblioteki lsa .

Podobieństwo cosinusowe między dwoma wektorami w R

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć podobieństwo cosinus między dwoma wektorami w R:

 library (lsa)

#definevectors
a <- c(23, 34, 44, 45, 42, 27, 33, 34)
b <- c(17, 18, 22, 26, 26, 29, 31, 30)

#calculate Cosine Similarity
cosine(a, b)

         [,1]
[1,] 0.965195

Cosinus podobieństwa między dwoma wektorami wynosi 0,965195 .

Cosinus podobieństwa macierzy w R

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć podobieństwo cosinus między macierzą wektorów:

 library (lsa)

#define matrix
a <- c(23, 34, 44, 45, 42, 27, 33, 34)
b <- c(17, 18, 22, 26, 26, 29, 31, 30)
c <- c(34, 35, 35, 36, 51, 29, 30, 31)

data <- cbind(a, b, c)

#calculate Cosine Similarity
cosine(data)

          ABC
a 1.0000000 0.9651950 0.9812406
b 0.9651950 1.0000000 0.9573478
c 0.9812406 0.9573478 1.0000000

Oto jak zinterpretować wynik:

• Cosinus podobieństwa między wektorami a i b wynosi 0,9651950 .
• Cosinus podobieństwa między wektorami a i c wynosi 0,9812406 .
• Cosinus podobieństwa między wektorami b i c wynosi 0,9573478 .

Uwagi

1. Funkcja cosinus() będzie działać z macierzą kwadratową o dowolnym rozmiarze.

2. Funkcja cosinus() będzie działać na macierzy, ale nie na ramce danych. Można jednak łatwo przekonwertować ramkę danych na macierz w R za pomocą funkcji as.matrix() .

3. Odwiedźtę stronę Wikipedii, aby dowiedzieć się więcej o podobieństwie cosinusa.