Jak obliczyć alfa cronbacha w sas (z przykładem)


Alfa Chronbacha to sposób pomiaru wewnętrznej spójności kwestionariusza lub ankiety.

Alfa Cronbacha waha się od 0 do 1, przy czym wyższe wartości wskazują, że ankieta lub kwestionariusz jest bardziej rzetelny.

Poniższy przykład pokazuje, jak obliczyć alfa Cronbacha dla zbioru danych w SAS-ie.

Przykład: Jak obliczyć alfa Cronbacha w SAS

Załóżmy, że menadżerka restauracji chce zmierzyć ogólną satysfakcję klientów, więc wysyła ankietę do 10 klientów, którzy mogą ocenić restaurację w skali od 1 do 3 dla różnych kategorii.

Do utworzenia zbioru danych zawierającego odpowiedzi na ankietę w SAS-ie możemy użyć poniższego kodu:

 /*create dataset*/
data survey_data;
    input Question1 Question2 Question3;
    datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;

/*view dataset*/
proc print data =survey_data; 

Możemy użyć funkcji proc corr do obliczenia alfa Cronbacha:

 /*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
    var Question1-Question3;
run ; 

Tabele wyjściowe dostarczają nam wielu informacji, ale główna wartość, która nas interesuje, to wartość surowa w tabeli zatytułowanej Współczynnik Cronbacha Alfa .

Z tej tabeli widzimy, że alfa Cronbacha wynosi 0,773 .

Poniższa tabela opisuje, w jaki sposób ogólnie interpretuje się różne wartości alfa Cronbacha:

Alfa Cronbacha Wewnętrzna spójność
0,9 ≤ α Doskonały
0,8 ≤α <0,9 DOBRY
0,7 ≤α < 0,8 Do przyjęcia
0,6 ≤α < 0,7 Wątpliwy
0,5 ≤α < 0,6 Słaby
α < 0,5 Gorszący

Ponieważ obliczyliśmy, że alfa Cronbacha wynosi 0,773 , powiedzielibyśmy, że wewnętrzna spójność tego badania jest „dopuszczalna”.

Bonus: Zachęcamy do skorzystania z kalkulatora Alfa Cronbacha, aby znaleźć Alfa Cronbacha dla danego zbioru danych.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *