Jaka jest częstość występowania? (definicja – przykład)

Współczynnik zapadalności pozwala na porównanie współczynnika zapadalności pomiędzy dwiema różnymi grupami.

Załóżmy na przykład, że wiadomo, że u palaczy rak płuc występuje z częstością 7 na 100 osobolat.

I odwrotnie, załóżmy, że wiadomo, że u osób niepalących rak płuc zapada na raka płuc z częstością 1,5 na 100 osobolat.

Obliczalibyśmy współczynnik częstości występowania (często w skrócie IRR) w następujący sposób:

• IRR = współczynnik zachorowalności wśród palaczy / wskaźnik zachorowalności wśród osób niepalących
• IRR = (7/100) / (1,5/100)
• IRR = 4,67

Oto jak interpretowalibyśmy tę wartość: Częstość występowania raka płuc wśród palaczy jest 4,67 razy wyższa niż u osób niepalących.

Jak interpretować wskaźniki zapadalności

Oto jak interpretować współczynnik częstości występowania (IRR):

IRR mniejsza niż 1: oznacza to, że częstość występowania jest niższa w grupie narażonych niż w grupie nienaświetlonej.

Na przykład, jeśli u palaczy rak płuc zapadał na 7 na 100 osobolat, a u osób niepalących 10 na 100 osobolat, wówczas IRR wyniósłby 7/10 = 0,7 .

Oznaczałoby to, że palacze rzadziej doświadczają tej choroby (rak płuc) niż osoby niepalące.

IRR równy 1: wskazuje, że współczynnik incydentów jest równy pomiędzy wskaźnikami grupy narażonych i grupy nienarażonych.

Na przykład, jeśli u palaczy rak płuc zapadał na 7 na 100 osobolat, a u osób niepalących 7 na 100 osobolat, wówczas IRR wyniósłby 7/7 = 1 .

Oznaczałoby to, że palacze są tak samo często dotknięci tym nowotworem (rakiem płuc), jak osoby niepalące.

IRR większa niż 1: Oznacza to, że częstość występowania jest wyższa w grupie narażonych niż w grupie nienaświetlonej.

Na przykład, jeśli u palaczy rak płuc zapadał na 7 na 100 osobolat, a u osób niepalących 1,5 na 100 osobolat, wówczas IRR wyniósłby 7/1,5 = 4,67 .

Oznaczałoby to, że palacze są częściej narażeni na tę przypadłość (rak płuc) niż osoby niepalące.

Dlaczego współczynnik zapadalności jest przydatny?

Współczynnik zapadalności jest przydatną miarą, ponieważ jest bardzo łatwy w interpretacji i pozwala od razu zrozumieć, czy narażenie na coś zwiększa, czy zmniejsza współczynnik zapadalności.

Na przykład sama wiedza, że IRR dla palenia wynosi 4,67, mówi nam, że rak płuc występuje znacznie częściej u palaczy niż u osób niepalących.

Wiemy również, że im wyższa wartość IRR, tym wyższy współczynnik incydentów w grupie narażonej w porównaniu z grupą nienarażoną.

I odwrotnie, im IRR jest bliższy 1, tym mniejsza jest różnica w częstości występowania incydentów pomiędzy grupą narażoną i grupą nienarażoną.

Przykład: obliczenie współczynnika zapadalności

Załóżmy, że lekarz zbiera dane na temat częstości występowania chorób u poszczególnych osób na podstawie ich BMI (wskaźnik masy ciała).

Poniższa tabela podsumowuje dane:

Korzystając z tej tabeli, możemy obliczyć następujące wskaźniki:

Wskaźnik zachorowalności (BMI > 30) w porównaniu do (BMI 25-30) = 1,48 / 1,12 = 1,32

• Interpretacja: Częstość występowania choroby u osób z BMI > 30 jest 1,32 razy większa niż u osób z BMI pomiędzy 25 a 30.

Stosunek zachorowalności (BMI > 30) vs (BMI < 25) = 1,48 / 0,54 = 2,74

• Interpretacja: Częstość występowania choroby u osób z BMI > 30 jest 2,74 razy większa niż u osób z BMI poniżej 25.

Stosunek zachorowalności (BMI 25-30) vs (BMI < 25) = 1,12 / 0,54 = 2,07

• Interpretacja: Zachorowalność wśród osób z BMI pomiędzy 25 a 30 jest 2,07 razy większa niż wśród osób z BMI poniżej 25.

Dodatkowe zasoby

Ilu potrzeba, żeby wyrządzić krzywdę? (Definicja i przykład)
Liczba potrzebna do wyrządzenia szkody Kalkulator