Dane ciągłe

Artykuł ten wyjaśnia, czym są dane ciągłe w statystyce, pokazuje także przykłady danych ciągłych i wreszcie jakiego typu wykresów należy używać do reprezentacji tego typu danych statystycznych.

Co to są dane ciągłe?

W statystyce dane ciągłe to dane, które mogą przyjmować dowolną wartość w określonym przedziale. Oznacza to, że dane ciągłe mogą przyjmować nieskończoną liczbę wartości.

Na przykład wzrost grupy osób jest danymi ciągłymi, ponieważ może przyjmować dowolną wartość (1,54 m, 1,79 m, 1,93 m…).

Dodatkowo dane ciągłe są rodzajem danych ilościowych (lub numerycznych), ponieważ ich wartości są zawsze liczbami.

Generalnie, gdy przeprowadza się badanie statystyczne, dane ciągłe grupuje się zwykle w przedziały, ponieważ są one bardzo blisko siebie i bardzo trudno byłoby analizować je pojedynczo. Jednym ze sposobów grupowania danych w przedziały jest użycie reguły Sturgesa .

Przykłady danych ciągłych

Teraz, gdy znamy już definicję danych ciągłych, przyjrzyjmy się kilku przykładom tego typu danych statystycznych, aby lepiej zrozumieć tę koncepcję.

• Waga grupy osób : 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 524 g…
• Temperatura pokojowa : 25°C, 19,50°C, 12,83°C, 17,52°C, 29,4°C…
• Czas potrzebny sportowcowi na przebiegnięcie 100 m : 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• Ilość wypijanej dziennie wody : 2,1 l, 3,4 l, 1,5 l, 0,9 l, 2,75 l…
• Ceny niektórych akcji : 3,41 USD, 4,19 USD, 2,01 USD, 5,58 USD, 3,94 USD…
• Odległość między dwoma miejscami : 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Prędkość samochodu : 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…
• Pojemność pamięci komputera : 109 GB, 251,68 GB, 981,92 GB, 504,83 GB, 794,48 GB…

Dane ciągłe i dane dyskretne

W przeciwieństwie do danych ciągłych, dane dyskretne nie mogą przyjmować określonych wartości, czyli innymi słowy, dane dyskretne mogą przyjmować tylko te wartości, które należą do zbioru.

Na przykład liczba prezentów otrzymanych w ostatnie urodziny jest danymi dyskretnymi, ponieważ nie może być liczbą dziesiętną. Oznacza to, że nie możesz otrzymać 3,8 prezentu, ale otrzymasz 2, 4, 7, 10… prezentów.

Jednym ze sposobów ustalenia, czy dane dane są ciągłe, czy dyskretne, jest sprawdzenie, czy mogą to być liczby dziesiętne. Zwykle dane ciągłe mogą przyjmować dowolną wartość, w tym liczby dziesiętne, natomiast dane dyskretne mogą przyjmować tylko liczby całkowite. Ta wskazówka nie zawsze działa, ale w zdecydowanej większości przypadków będzie skuteczna.

Wykresy reprezentujące dane ciągłe

Dane ciągłe nie mogą być wykreślone na żadnym typie wykresu statystycznego, ponieważ każdy ma swoje zastosowanie. Zatem wykresy dla danych ciągłych wyglądają następująco:

• histogram
• wielokąt częstotliwości
• wykres pudełkowy
• kartogram
• kępę łodyg i liści