Dane ilościowe

W artykule wyjaśniono, czym są dane ilościowe w statystyce. Znajdziesz więc znaczenie danych ilościowych, przykłady danych ilościowych i jakie są różne rodzaje danych ilościowych.

Co to są dane ilościowe?

W statystyce dane ilościowe są danymi liczbowymi. Mówiąc najprościej, dane ilościowe to rodzaj danych składających się wyłącznie z liczb.

Na przykład wielkość grupy osób jest danymi ilościowymi, ponieważ wszystkie wartości są liczbami (1,75 m, 1,63 m, 1,89 m…).

Dane ilościowe nazywane są również danymi numerycznymi , ponieważ wszystkie ich wartości są liczbami.

Przykłady danych ilościowych

Kiedy już znamy definicję danych ilościowych, przyjrzyjmy się teraz kilku przykładom tego typu danych statystycznych, aby zakończyć przyswojenie pojęcia:

• Wzrost osoby : 1,75 m, 1,52 m, 1,69 m…
• Wiek osoby : 5, 9, 16, 24, 32, 57…
• Możliwe wyniki przy rzucie kostką : 1, 2, 3, 4, 5 lub 6.
• Miesięczna pensja osoby : 1500 dolarów, 4000 dolarów, 2750 dolarów…
• Liczba pracowników w firmie : 54, 29, 158, 561, 302…
• Temperatura pomieszczenia : 25°C, 17°C, 15°C…
• Czas potrzebny sportowcowi na przebiegnięcie 100 metrów : 9,71 s, 10,25 s, 12,03 s…
• Ilość spodni w szafie : 9, 19, 4, 13, 10…

Rodzaje danych ilościowych

Istnieją dwa rodzaje danych ilościowych :

• Dyskretne dane ilościowe – pomiędzy dwiema wartościami może znajdować się tylko skończona liczba wartości. Na przykład: liczba pokoi w domu (1, 2, 3…).
• Ciągłe dane ilościowe : mogą przyjmować dowolną wartość. Na przykład: cena niektórych akcji (5,31 USD, 6,97 USD, 2,81 USD…).

Wskazówka pozwalająca na odróżnienie danych dyskretnych od danych ciągłych polega na sprawdzeniu, czy istnieją wartości dziesiętne. Jeśli mogą występować dane dziesiętne, oznacza to, że są to dane ciągłe, w przeciwnym razie są to dane dyskretne. Pamiętaj, że ta wskazówka nie działa we wszystkich przypadkach, ale jest przydatna w zdecydowanej większości przypadków.

Dane ilościowe i jakościowe

W tej sekcji zobaczymy, jaka jest różnica między danymi ilościowymi a danymi jakościowymi, ponieważ w statystyce są one bardzo powiązane i tak naprawdę są to dwa przeciwne typy danych.

Dane jakościowe to dane, które reprezentują cechy lub cechy. Innymi słowy, w przeciwieństwie do danych ilościowych, które reprezentują liczby, dane jakościowe to cechy.

Aby zobaczyć przykłady danych jakościowych, kliknij poniższy link:

Ilościowa analiza danych

W badaniu ilościowym analiza danych ilościowych jest niezbędna do uzyskania odpowiednich wniosków. Zatem etapy badania tego typu są następujące:

1. Gromadzenie danych ilościowych : należy zebrać wystarczającą ilość danych, aby wyciągnięte wnioski były reprezentatywne dla całej populacji statystycznej, czyli innymi słowy, próba musiała być znacząca. Można na przykład przeprowadzić ankietę z pytaniami zamkniętymi.
2. Oblicz miary statystyczne : Ponieważ dane mają charakter liczbowy, można wyznaczyć wszystkie miary opisowe , które pomogą w badaniu próbki danych.
3. Prezentowanie danych ilościowych – naniesienie danych na wykres statystyczny pomoże Ci podsumować dane i wyciągnąć dalsze wnioski. Ale logicznie rzecz biorąc, musisz użyć odpowiedniego typu wykresu.
4. Wyciągaj wnioski – Z obliczeń i diagramu przedstawionego w poprzednich krokach należy wyciągnąć wszelkie możliwe wnioski z danych ilościowych.